Python爬虫+Flask+Echarts构建全疫情实时可视化大屏。
主要涉及的知识点为前端三剑客（html,css,js），python爬虫，Flask,echarts等。
适合学习了python爬虫，以及flask知识，以及前端（这个不需要懂太多），有半年以上编程学习基础。
2022-11-06 11:21:24
629KB
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Bigdata-movie
本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。
项目详解：.
开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark
1.数据采集(pachong.py)、预处理：
采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。
采集数据展示：
排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期
1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27
2022-11-05 15:29:48
7.13MB
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在线教育
项目概述
（1）
在线教育系统，分为前台网站系统和后台运营平台。
前台用户系统包括课程、问答、文章三大部分，使用了微服务技术架构，前后端分离开发。
后端的主要技术架构是：SpringBoot + SpringCloud + MyBatis-Plus + HttpClient + MySQL + Docker + Maven，
前端的架构是：Node.js + Vue.js
其他涉及到的中间件包括Redis、ActiveMQ、阿里云OSS、视频点播
业务中使用了ECharts做图表展示，使用POI完成用户信息批量上传、注册
分布式单点登录使用了JWT
（2）
项目前后端分离开发，后端采用SpringCloud微服务架构，持久层用的是MyBatis-Plus，微服务分库设计，使用Swagger生成接口文档
接入了阿里云视频点播、阿里云OSS。
系统分为前台用户系统和后台管理系统两部
2022-11-05 13:22:50
198KB
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但是对象对象和数组数组是比较特殊且常用的两种类型，特点如下：对象表示为键值对（key-value）数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组JSON对象对象JS
2022-11-05 09:05:14
138KB
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dataset_coco.json+dataset_flickr8k.json+dataset_flickr30k.json
2022-11-04 10:00:36
35.04MB
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