Python 3.3.2 Mac OS X 64-bit/32-bit x86-64/i386 Installer

智能审讯 这是一个网络应用程序，可根据症状向用户提供药物建议。 目录介绍 Intelligent-interrogation目录包含有关项目演示的python代码和C ++代码。 数据目录包含训练集和数据库（疾病信息，疾病词典和药物词典）。 调试目录包含一些python代码，用于调试或处理数据（分割单词或调整数据格式）。 spider目录包含用于在线获取信息的网络蜘蛛。 框架是我们项目的思想载体。 项目职能 该项目的主要功能如下： 用结巴来分词 使用TF-IDF提取关键字 使用Word2vec建立模型 使用Levenshtein搜索目标 使用Seq2seq模型 使用LDA模型 使用SQL服务器 使用Django框架 要求 python 3.6 Navicat for SQL服务器 urllib，urllib2，json，pymssql，word2vec，Levenshtein，

使用PyTorch进行深度学习 该存储库包含由Manning Publications出版的Eli Stevens，Luca Antiga和Thomas Viehmann撰写的《用PyTorch进行深度学习》一书的代码。 该书的曼宁网站是： : 这本书也可以在亚马逊上购买： ： （会员链接；根据规则：“作为亚马逊合作伙伴，我从有资格的购买中获得收入。”） 该书的勘误表可在配员网站上找到，或在 关于使用PyTorch进行深度学习 本书旨在为PyTorch提供深度学习的基础，并在实际项目中展示它们的实际作用。 我们努力提供深度学习的关键概念，并展示PyTorch如何将其交到从业者手中

Python最新版本3.8.4的中文官方文档，因为工作只能离线查看API，所以自己下载下来了所有的API文档，并制作成了pdf，方便查看，同时也制作好了书签，方便阅读

《A Byte of Python》 是一本关于用 Python 语言编程的书。可以作为初学这的入 门教程。也可以供计算机相关人员参考。

am335x的python交叉编译版本，解压后根据网上的教程配置环境变量后使用，省去了自行交叉编译的麻烦，本软件包包含了ssl等支持，请放心测试。

主要为大家详细介绍了Mac版的Python、PyCharm安装及使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

简述 生活中经常要用到各种要求的证件照电子版，红底，蓝底，白底等，大部分情况我们只有其中一种，所以通过技术手段进行合成，用ps处理证件照，由于技术不到位，有瑕疵，所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换，加强一下对于openCV的学习，锻炼一下编码水平。 软件环境： python3.5 opencv2 windows 10 图像载入 导入opencv库，使用imread函数读取图片 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') 由于证件照太大，不方便显示，故进行缩放 #缩放 rows,co

环境： python3.4 64bit pycharm2018社区版 64bit Oracle 11 64bit SQLServer· Mysql 其中三种不同的数据库安装在不同的服务器上，通过局域网相连 步骤1：在pycharm上安装相应的包，可通过pip或者其他方式 步骤2：import这些包 import pymysql,pymssql,cx_Oracle #导入数据库相关包 步骤3： db_sqls = pymssql.connect(host='192.168.10.172',port='1433',user='sa',password='evias',database='evia

主要介绍了PyCharm搭建Spark开发环境的实现步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧