V0.5.X版本的pyecharts使用： from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片 V1.0.X版本的pyecharts使用： from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高

最近在使用AngularJs+Php开发中遇到php后台无法接收到来自AngularJs的数据,在网上也有许多解决方法,却都点到即止.多番摸索后记录下解决方法: tips:当前使用的AngularJs版本为v1.5.0-rc.0 原因分析: 在使用jquery的时候进行post请求的时候很简单. $.ajax({ type: 'POST', url:'process.php', data: formData, dataType: 'json', success: function(result){ //do something } }); 对这个传输的数据我们一般会直接使用

1.首先在Pycharm Tools->Deployment->Configurations打开 新建SFTP输入host: ip地址username密码然后点击Test Connection出现下图，则测试成功 因为已经连接成功，这时候已经可以读取远程服务器的目录了： 2.选择项目mapping (可以跳过 3. 在Setting->Project:Intepreter中选择SSH Intepreter 选择Move this server to IDE settings，这样将这个intepreter对所有人都可见。 选择在远程的anaconda中的LSP子环境的bin中的pyt

图片都是安装成功后截的图 第一步：下载pywin32 pywin32下载地址 根据自己情况下载32或64的 第二步：安装pywin32 我是按照这个安装的→教你怎么安装pywin32(Python调用win api必看) 第三步：pycharm中导入pywin32 Files–settings–project–project interpreter install package 然后在这里出问题了（没有保存下来错误时的图片） 当时报错的代码如上图红色方框中的，pip的问题 这时，想到了，安装pywin32时有提示我升级pip（这个我保存了，哈哈哈） 再去看Pycharm中的pip

遇到很多次虚拟机连接不上网络 我发现是虚拟机中网络连接是桥接自动，与我本机的网卡不一致 下面教大家如何更改 只需将VM的虚拟网络编辑器中关于 VMnet0 的设置改一下就行了： 1 打开自己电脑连接的网络，选择属性 2 向下滑，选到自己想要的地方，属性中的描述，记住 3 打开虚拟机 编辑—-虚拟网络编辑器—-更改设置（运用管理员权限更改） 4 更改桥接模式中网卡，与2一致，点击确定 5 进入虚拟机中，手动连接网络(一定要做） 作者：weixin_44992654

实现AR的相机功能 录屏功能 拍照功能 选择物体在屏幕中对其进行操作的功能

PyQt5状态栏控件QStatusBar简介 MainWindow对象在底部保留有一个水平条，作为状态栏（QstatusBar），用于显示永久或临时的状态信息 QStatusBar类中的常用方法 方法 描述 addWidget() 在状态栏中添加给定的窗口小控件对象 addPermanentWidget() 在状态栏中永久添加给定的窗口小控件对象 showMessage() 在状态栏显示一条临时信息，指定时间间隔 clearMessage() 删除正在显示的临时信息 removeWidget() 从状态栏中移除指定的小控件 QStatusBar的使用实例

Arduino入门教程，可以通过很多方式实现，现在只是摘取了其中的一种。

unitySetup-Vuforia-AR-Support-for-Editor-2018.3.9f1，下载请注意版本

安装pyecharts：pip install pyecharts 安装snapshot-selenium：pip install snapshot-selenium 安装ChromeDriver：下载地址 注意：下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本，将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可。 代码示例 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 导入输出图片工具 from pyecharts.render import make_snapshot # 使