一、题目 从网络上下载一组数据（自行获取），选择一种可视化工具（Excel、Tableau、Matlab，Echarts等），设计一种可视化方案实现该数据的可视化，并做适当的数据分析（或挖掘）。 二、数据来源 ①、TMDB 5000 Movie Dataset：该数据来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集，收录了美国地区1916-2017年近5000部电影的数据，包含预算、导演、票房，电影评分等信息。 下载地址：https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata ②、豆瓣电影数据：该数据是我自己整理的，收录了豆瓣电影1922-2022年近550部电影的数据，包含评分人数、电影评分、票房，产地等信息。 三、说明 资源包含数据可视化技术大作业报告，相关的电影数据集：TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。使用的可视化工具是：Tableau。

近年来,随着科学技术的不断发展,煤矿排水泵房的自动化控制水平不断提高,科技含量越来越高,有效提升了煤矿排水系统的安全可靠性,同时也对煤矿的机电设备维护、管理提出了更高的要求。主要分析了煤矿自动化控制系统的管理现状,并提出了煤矿自动化控制系统维护、管理的主要实践策略。

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（1）熟悉Python编程，基础结构流程； （2）数据框和序列的访问、切片及运算、交叉分析； （3）pandas导入外部数据文件；

对于视图集ViewSet，我们除了可以自己手动指明请求方式与动作action之间的对应关系外，还可以使用Routers来帮助我们快速实现路由信息。

本项目的主要目的: 针对日常收集的Python POC\EXP测试脚本，使用可视化界面统一执行入口，方便运行。 本项目适合人群: 有Python基础的渗透测试人员（工具自带简易编辑器，可修改脚本内参数，重新加载后可灵活使用脚本进行测试） 可视化界面开发库: Tkinter python版本: 3.5+

标注好的香烟数据集，用于yolo目标检测训练

大数据实验报告，1-8合集 熟悉常用的HBase操作 熟悉常用的mongoDB数据库操作等等 大数据实验报告（实验一到八） 实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 实验三： 熟悉常用的HBase操作 实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践

CMM3标准管理模板和常用项目管理文档（合集162文档）