遗传算法求解函数极小值

《遗传算法理论·应用与软件实现》源代码

简单线性回归c语言实现，计算偏差平方和，平均标准偏差，回归平方和，偏差平均值

假设要求从系统中输入N个需访问的柱面号，当前磁头的移动方向由键盘输入(1代表磁头从外往内移动，-1代表磁头由内往外移动)，当前磁头刚完成访问序号为M的柱面，请编程输出采用电梯调度算法得到的柱面访问序列号，同时输出读/写磁头总共移动的距离(用柱面数表示)

实现功能： 1、模拟分页式存储管理中硬件的士转换和产生缺页中断 2、用先进先出（FIFO）页面调度算法处理缺页中断 3、用最近最少用（LRU）页面调度算法处理缺页中断

操作系统 高响应比优先算法 c++语言版 操作系统 高响应比优先算法 c++语言版

操作系统课程设计-页面置换算法C语言，有页面置换的各个算法，和实验报告

先来先服务算法(FCFS) 最短寻道时间优先算法(SSTF) 扫描算法(SCAN) 循环扫描算法(CSCAN) N步扫描算法(NStepScan)

MH算法在参数空间随机取值，作为起始点。按照参数的概率分布生成随机的参数，按照这一系列参数的组合，计算当前点的概率密度。依据当前点和起始点概率密度比值是否大于(0,1)之间的随机数来判断是否保留当前点。若当前点的概率密度大于该随机数，就称这种状态为接受状态，此时，在满足参数概率分布的前提下，继续随机抽取参数的组合，作为下一点，计算下一点的概率密度，并计算下一点概率密度和概率密度的比值，并继续循环。若当前点不能被接受，则继续在满足参数概率分布的前提下，继续生成随机数，作为新的参数组合，直到参数组合能够被接受为止。 文档内有例子和代码以及运行结果

图论的一些算法 namespace FloydNS { // /**/ /* 解决：所有点对最短路径 *算法：Floyd——O(V^3) *输入：加权连通图(矩阵)：g *输出：最短距离长度矩阵d[][]， 路径矩阵p[][] */ GraphMatrix g; double d[maxV][maxV]; // 最短路径长度 int p[maxV][maxV]; // 最短路径下一顶点 void floyd() { int i,s,t; for (s = 0 ; s < g.v; ++ s) { for (t = 0 ; t < g.v; ++ t) if ( (d[s][t] = g.a[s][t]) < Inf) p[s][t] = t; d[s][s] = 0 ; } for (i = 0 ; i < g.v; ++ i) for (s = 0 ; s < g.v; ++ s) if (s != i && d[s][i] < Inf) for (t = 0 ; t d[s][i] + d[i][t]) { [Page] d[s][t] = d[s][i] + d[i][t]; p[s][t] = p[s][i]; } } }