COLORVFIELD 彩色二维矢量场绘图仪。 COLORVFIELD(X,Y,U,V) 在点 (x,y) 处绘制具有分量 (u,v) 的彩色矢量。 这些向量使用 jet 颜色图进行着色（最小的向量为蓝色，最大的向量为红色），并分为 32 个离散颜色级别。 COLORVFIELD(X,Y,U,V,NUMBER_COLOR_LEVELS) 将颜色图划分为 NUMBER_COLOR_LEVELS 直接颜色级别。 例子： X = linspace(-10,10,32); Y = linspace(0, 0, 32); U = linspace(-1,-5,32); V=linspace(1,5,32); colorvfield(X,Y,U,V,16); % 绘制 16 个色阶title('用彩色地图绘制的矢量 (colorvfield.m)') 轴（[-12.25,11.75,-0.25

该示例为根据经纬度对离线地图实现标点，从后台返回数据，页面用ajax调用接口获取json数据，用OpenLayers实现离线地图的发布，里面包含了示例区域的离线地图瓦片以及网页Demo。

quiverwcolorbar 通过根据矢量幅度为箭头分配颜色，为原始 quiver 函数添加了功能。 相应的颜色条跨越数据集的最小值和最大值，或者可以由用户指定。 对颜色条边界的任何更改都会相应地更改矢量颜色。 句法： quiverwcolorbar(x,y,u,v,scale,'bounds',[colormin colormax]) 输入： x, y: 向量位置u、v：矢量方向（东西、南北） scale：用于设置向量长度的标量值'bounds'：用于指定颜色条轴最小值和最大值的可选设置 例子： x = rand(1,50).*100; y = rand(1,50).*100; u = rand(1,50) .* 10; v = rand(1,50) .* 10; 规模= 0; 数字; quiverwcolorbar(x',y',u',v',scale); ％相比于： 数字; qu

根据图书作者模糊查询，多书籍

0qR = (7) 根据幂律谱相位噪声模型 [错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。] ，其中 0q 主要用来吸收调相 白噪声和调相闪变噪声，以及模型误差影响。 2 基于哈达玛总方差的噪声参数的确定 85 考虑到铷钟的短期稳定性优于铯钟，GPS Block IIR 卫星上只搭载了 3 台铷钟，Galileo 卫星也将搭载 2 台铷钟和稳定性指标更好的 2 台被动型氢钟，我国自主的导航系统也采用铷 钟，为此，本将主要研究适用于铷钟的 Kalman 滤波方程。根据国外学者的研究，采用哈达 玛总方差分析铷钟的频率稳定性，可以提高平滑时间较长时估值的置信度 [错误！未找到引用源。] 。 基于相位数据的哈达玛总方差可表为 [错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。] 90 [ ]∑ − = +++ −+−− = mN i imimimiy xxxxmN H 3 1 2 232 2 33 )3(6 1 )( τ τσ （7） 式(7)中：平滑因子 m 一般取 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≤≤ 3 1 int1 N m ，相邻相位数据的时间间隔为τ ， ix 为 钟差数据，N 为钟差数据的个数。 若同时考虑观测噪声中存在的调相白噪声以及状态方程中存在的 3 种调频噪声，则可推 导出如下公式 [错误！未找到引用源。] 。 95 3 32 1 1 2 0 2 120 11 6 1 3 10 )( τττττσ qqqqH y +++= −− （8） 式(8)中： 0q 表示对应于调相白噪声和调相闪变噪声的测量噪声参数。 通过式（5），可得不同采样间隔的哈达玛总方差值，再利用式（6），进行最小二乘平 差，可得 0q 、 1q 、 2q 、 3q 的值。求解出噪声参数后，通过式（5）和式（7）可以求出状态 噪声和测量噪声协方差阵。然后就可以进行基于 Kalman 滤波的钟差参数估计与预报。 100 3 实例分析 为了验证利用 Kalman 滤波进行钟差参数估计与预报的有效性，首先利用 IGS 提供的 2011 年 3 月 6 日-2011 年 4 月 4 日 30 天的，采样间隔为 5min 钟的钟差数据进行卫星钟频率 稳定性分析，选择配备铷钟的 6 号卫星作为研究对象，计算哈达玛总方差。在此基础上计算

数据图表 根据蚂蚁金服 AntV 数据可视化设计语言构建。 参见： • 设计规范：https://antv.alipay.com/vis/doc/design/index.html • g2-mobile：https://antv.alipay.com/g2-mobile/demo/index.html • g2：https://antv.alipay.com/g2/demo/index.html 使用方法： • 将此文件放至 Axure RP 元件库目录。

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由于各运营商之间网络连接的瓶颈问题，使得处于某一网络的用户在访问位于其他网络的服务器时，速度慢的令人难以忍受，不得已我们采取了在不同运营商处分别放置服务器的方式来解决，原来已经介绍过，可以通过cache来比较方便的解决不同服务器内容同步问题，这次主要介绍如何通过动态智能DNS，来将用户自动导向速度快的服务器。 以下我们通过一个实例来说明如何实现动态解析域名