第一种：分开来画
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def sigmoid(x):
return 1.0/(1.0+np.exp(-x))
def tanh(x):
return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))
x = np.linspace(-8,8)
fig = plt.figure(figsize = (12,4))
ax1 = plt.subplot(12
2021-11-02 12:08:40
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基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
2021-11-01 16:34:38
58.45MB
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*信息：此函数根据用户指定的 Sortino 比率、夏普比率、平均总回报、平均下行风险、平均回报标准差和最大回撤的加权线性组合优化投资组合权重。 基本思想是提供一个目录作为输入'csv_dir'。 该文件夹应包含希望构成投资组合一部分的每个代码的历史数据的 .csv 文件。 然后，该函数将根据用户的标准返回优化的加权方案。 它还将为投资组合、替代等权重投资组合以及每个单独的股票代码输出历史业绩数据。 此外，您可以选择绘制一个矩阵，显示单个资产之间的相关性，以及一个 3D 点云，显示优化的投资组合在最高权重维度上的其他随机生成的投资组合中的位置。 该功能是使用Yahoo Finance（ https://finance.yahoo.com/ ）的数据设计的，但如果格式相似，则应与其他数据源一起使用。 尝试优化其中包含的样本组合（包含2006-2018年的数据），以更好地了解用例。 （见下面
2021-10-31 19:59:05
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不是注册机，是去掉试用时间的客户端。
1.将此客户端程序覆盖原有客户端程序。
2.运行客户端设置程序，重新设置所连服务器端登陆IP和端口即可。
2021-10-31 11:40:00
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笔画预测
根据世界卫生组织（WHO）的数据，卒中是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。 数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。
2021-10-31 09:06:21
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