matlab里规范函数代码更快的FISTA Matlab代码重现论文结果 和，2018 二次问题 考虑解决下面的问题$$ $$ \ min_ {x \ in \ mathbb {R} ^ n}〜\ frac {1} {2} | Ax-f | ^ 2，$$其中$ A $是拉普拉斯算子$$ A = \ begin {bmatrix} 2＆-1＆＆＆\ -1＆2＆-1＆＆\ %% -1＆2＆-1＆＆＆＆＆\ \ dotsm＆＆\ \％＆＆-- 1＆2＆-1＆\＆＆-1＆2＆-1 \＆＆＆-1＆2 \ \ end {bmatrix} _ {n}。 $$ 我们设置$ n = 201 $。 错误$ | x_ {k} -x ^ \ star | $ 目标函数$ \ Phi（x_ {k}）-\ Phi（x ^ \ star）$ 线性逆问题 考虑解决以下问题：$$ \ min_ {x \ in \ mathbb {R} ^ n}〜\ mu R（x）+ \ frac {1} {2} | Ax-f | ^ 2。 $$ $ \ ell_ {1} $-范数 错误$ | x_ {k} -x ^ \ star |

采用C++从底层开发，在国内首创实现GIS平台中的CAD绘图，即具有CAD的捕足、选择集等的图形编缉功能，GIS的空间数据处理能力。具有完善的符号库和制图功能。支持数据采集、数据分层分类编码、空间数据处理、自动生成空间拓扑关系、自动匹配符号、基于空间规则的数据检查、图属一体的数据处理、矢栅一体共线融合处理、动态统计分析检测、自动化制图制表等，划区时面积动态可见，心中的数。实现空间数据的魔术师，想怎么变就怎么变。有数据格式变换、投影变换、坐标点结构变换、图形属性互换等。为国土空间规划提供基期数据转换、辅助绘图、划区定线、数据质检、冲突检测、指标监测等功能的编制系统

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这是 Darren Engwirda 提供的伟大 Matlab 代码的 C 实现。 您可以在以下位置找到他的代码： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10391-fast-points-in-polygon-test 根据我的估计，它的运行速度是原来的 2 倍以上。 到目前为止，这是我所知道的最快的实现之一。 排序是这个算法的一大步。 为了使它成为一个精确的副本，我使用了 std 库的 stable_sort 。 这是一个示例调用： 抽动（）； [In2 On2]=inpolygon_fast(x, y, xv, yv); toc(); 调用接口类似于 inpolygon 而不是 inpoly。 这里 x 和 y 是要检查的点，其中 xv 和 yv 定义多边形。 附件包括 cpp 文件、用于比较的示例函数和 Darren

从文件中输入输出结果，文件数据量分别为100,1k，10k，100k，1m。因此选择排序时间可能比较长，耐心等待10分钟，电脑放在通风处。也可以将其中的排序算法修改为更高效的算法，能节省更多时间，推荐将选择排序修改为堆排序。

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