观察灰度直方图的峰值，使其变成双峰，再进行直方图均衡化，从而实现批量图像分割。

BSD500数据集包括图像分割和轮廓提取的Ground Truth，训练集和测试集各200张，验证集100张。

使用量子退火的图像分割 因此，该项目将图像分割问题实现为优化问题。 为此，使用了马尔可夫随机场（MRF）。 创建MRF模型后，可以运行两种不同的算法来找到问题的解决方案。 请参考src文件夹以了解如何使用相关的python脚本。 1-ICM “ / src / ICM” 2-qbsolv “ / src / qbsolv”

hsi图像分割matlab代码使用马尔可夫随机场和卷积神经网络的高光谱图像分类 CNN-HSI-MRF 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于基于代码（）的高光谱图像分割任务，如本文所述： 曹X，周F.许L.徐D.孟格，许Z.许和J.佩斯利， 此代码的另一个版本在[]中 要求 张量流0.12.1 如何使用代码 步骤1：运行python代码python cnn_train.py 第2步：运行Matlab代码Demo_Post_MRF.m 引用 该代码受MIT许可证保护。 如果您在代码中使用以下代码，请引用我们的论文： @article{cao2017hyperspectral, title={Hyperspectral image segmentation with Markov random fields and a convolutional neural network}, author={Cao, Xiangyong and Zhou, Feng and Xu, Lin and Meng, Deyu and Xu, Zongben and Paisley, J

直方图门限选择图像分割word版，关于图像分割刚面的VC++开发

简短文本，以实例为基础，将Matlab中从最简单的图像处理到比较复杂的图像处理，从图像的读写到图像的边缘处理、图像分割，几乎全部包含在内，仔细看看，你一定会受益匪浅！

JSEG-CUDA-分段 CUDA中JSEG图像分割的部分实现 CS 610 - GPU 编程 Patrick Carlson JSEG 图像分割 - 最终项目 11/27/10 要求： CUDA（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） OpenCV（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） CMake >= 2.8.1（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） 编译： 我使用 CMake 来生成 makefile。 感谢 Ryan 帮助我解决这个问题。 我还使用了他的 cmake-modules 来帮助寻找 OpenCV。 他的所有文件都在“cmake”文件夹中。 构建： cd JSEG mkdir "build" cd build ccmake .. 指定 NVIDIA CUDA SDK 的位置以及它要求的任何其他内容。 然后配置并假设没有错误生成

OpenCV 实现的图像分割 使用金字塔图像分割算法 需要先安装完OpenCV在能正常编译

一个关于图像分割的PPT，内容全面，通俗易懂。

马尔可夫随机场图像分割源码例子程序，有30多个函数