设有两个矩阵A=(aij)m×n，B=(bij)p×q实现要求：⑴ 编写矩阵输入函数INPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输入并返回保存矩阵的三元组 （不能使用全局变量）；⑵ 编写矩阵输出函数OUTPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输出，输出的形式是标准的矩阵形式（即二维数组的形式）；⑶ 求矩阵的转置，矩阵的转置A’=(aji)n×m，转置前输出原矩阵，转置后输出转置矩阵；⑷ 求矩阵A、B的和。矩阵A和B能够相加的条件是：m=p，n=q；矩阵A和B如果不能相加，请给出提示信息；若能够相加，则求和矩阵C并输出C；C=A+B=(cij)m×n，其中cij=aij+bij⑸ 求矩阵A、B的差。矩阵A和B能够相减的条件是：m=p，n=q；矩阵A和B如果不能相减，请给出提示信息；若能够相减，则求差矩阵C并输出C；C=A-B=(cij)m×n，其中cij=aij-bij⑹ 求矩阵A、B的积。矩阵A和B能够相乘的条件是：p=n；矩阵A和B如果不能相乘，请给出提示信息；若能够相乘，则求积矩阵D并输出D；D=A×B=(dij)m×q，其中dij=∑aik×bkj，k=12……n⑺ 设计一个菜单，具有求矩阵的转置、求矩阵的和、求矩阵的积、退出等基本的功能。在求矩阵的和或求矩阵的积时要求能够先提示输入两个矩阵的，然后再进行相应的操作。

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matlab条纹代码带衰减的SPECT系统矩阵 第1部分基本功能 基本结构 cmi_image：名称：图像的描述n_row，n_col，n_depth：图像的大小（n_depth == 1表示2d图像）data_type：支持四种不同的类型（bool，int，float，double）数据：raw数据void *类型 基本功能 allocimage：构造方法，类似于MATLAB中的zeros函数 allocimage2d：构造一个2d图像。 writerawimage：将图像数据另存为二进制文件。 第2部分系统矩阵计算 在此代码中，我们使用区域交集模型（AIM）来计算像素的权重。 有限宽度的条与像素之间的相交区域。 可以通过预先计算像素足迹来快速计算。 可能出现的重叠情况可能很复杂，我们需要讨论每个像素属于哪个重叠情况。 该代码的主要思想是首先获取每个像素的四个角属于哪个条并记录下来。 然后使用结果计算相交面积。 对于沿一条光线（条带）的像素，我们根据其与检测器平面的距离对其进行排序，以便更轻松地计算衰减图。 我们将整个过程分为两部分：1.衰减垫A 2.系统垫H compute_sys