本文实例为大家分享了python利用Opencv实现人脸识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 首先：需要在在自己本地安装opencv具体步骤可以问度娘 如果从事于开发中的话建议用第三方的人脸识别（推荐阿里） 1、视频流中进行人脸识别 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像

这是我们学校的一个课设，已经拿到了4.5的绩点，不用犹豫，物超所值。 题目内容确保完全涵盖，还多一些别的功能。你懂的，卷无止境。 主页还有一个国际象棋项目，没有积分可以走那个付费通道，或者私信我 【问题描述】 对图书馆的图书借阅业务管理作一个简单的模拟。 【设计要求】 设计图书借阅信息管理的模拟程序。 （1）采用顺序表或结构体链表存储结构。 （2）可以随机、文件及人工输入数据。 （3）实现图书的创建、分类、插入、删除、修改、借阅等管理功能。 （4）实现图书的各种借阅查询和统计功能。 （5）实现人机交互界面功能。 （6）其它完善性或扩展性功能。 //除了基本设计要求，我们有意识的引入例如背景音乐，渐变颜色，动画，透明度，为窗口以及按钮增加背景图片，通过配置参数设计字体在按钮中的居中显示，将按钮设计为圆角，设计可以拖动的页面，在tablewidget里面增加可以几条一起选中的功能，爬虫获取真实的图书数据。很好地优化了使用者的体验。

由于C++语言的运行优势，多数算法模型在实际应用时需要部署到C++环境下运行，以提高算法速度和稳定性 主要讲述WIn10下在VS工程中通过Opencv部署yolov5模型，步骤包括： 1.python环境下通过export.py导出.onnx模型 2.C++环境下通过opencv的DNN模块进行模型导入和调用 部署完成后的检测效果如下图所示（CPU下运行，无加速！） 适合刚开始转战C++的算法小白

Qt中视频播放程序，界面显示。

用QT库QSerialPort实现串口收发，serial linux QWidget C++源代码，采用十六进制hex收发数据, 适合ARM平台，linux系统的串口开发，支持QT5系统自带的串口库

QT环境下引用QCustomPlot，利用定时器和随机数，实现动态曲线绘制

在opencv 3+的版本中，由于将SIFT，SURF这些有专利的算法单独提取到了opencv_contrib模块，因为官方给出的android sdk release版本中没有预先编译 opencv_contrib 至opencv库，要想在Android 中使用SURF, SIFT这些算法的C++实现，我们需要自己编译opencv_contrib opencv源码，从而获得opencv android sdk。

python使用opencv识别图片中的矩形，阔以识别交叉矩形，并进行分割

opencv图像基础操作（python版），opencv的一些最基本的操作，可供初学者参考，IDE为VS2017

openCV3.4.16 Linux下编译文件 解压直接可以使用 openCV3.4.16_WithContrib_LinuxBuild Ubuntu 21.04 64Bit下编译且使用正常 Cmakelists.txt 使用: ########## OpenCV set(OpenCV_DIR /home/x/install/openCV/share/OpenCV) #find required opencv find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "-- OpenCV_INCLUDE_DIRS:" ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "-- OpenCV_LIBRARY_DIRS:" ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) # directory of opencv headers include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})