本次项目的整体介绍包括以下几点： 编译器软件：VS2019 使用到的算法：KNN数据分类算法；并行化C语言；并行化CUDA C/C++ 数据集：MNIST数据集 主要语言：C语言 整体介绍：MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集；改代码本事是通过KNN数据分类算法，将MNIST手写数据集进行分类，并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数，由于该算法本身运行效率很差，所有引用并行程序设计的思想，将该程序通过多线程来进行运行，大大提高运行速率。

win10版tensorflow-gpu2.3对应的cuda10.1以及cudnn7.6版本。由于官网下载太慢了，这里分享给大家

CUDA-Fortran高效编程实践

本文主要介绍了基于CUDA的CULA的安装配置，并附带了能够调试通过并有结果的求逆程序代码

cuda9.1

cuda缺少的dll文件，缺少导致无法加载gpu进行模型训练，将文件下载后放在cuda安装目录文件的bin目录下就可以了

使用visual调试cuda程序时，需要安装的 NVIDIA Nsight Visual Studio Edition软件，经验证，支持win10下vs2013

☆ 资源说明：☆ [Morgan Kaufmann] CUDA Fortran 科学工程编程开发 (英文版) [Morgan Kaufmann] CUDA Fortran for Scientists and Engineers Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming (E-Book) ☆ 图书概要：☆ CUDA Fortran for Scientists and Engineers shows how high-performance application developers can leverage the power of GPUs using Fortran, the familiar language of scientific computing and supercomputer performance benchmarking. The authors presume no prior parallel computing experience, and cover the basics along with best practices for efficient GPU computing using CUDA Fortran. To help you add CUDA Fortran to existing Fortran codes, the book explains how to understand the target GPU architecture, identify computationally intensive parts of the code, and modify the code to manage the data and parallelism and optimize performance. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Gregory Ruetsch, Massimiliano Fatica [出版机构] Morgan Kaufmann [出版日期] 2013年10月01日 [图书页数] 338页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

CUDNN v8.0.1.13.zip，已然是为了怕有的同学登陆不上去，就帮同学们下载下来了CUDNN这一版对应的CUDA是 v11.0可以将子文件目录覆盖过去。

CUDA基本线性代数库 CUBLAS_Library