论文仅供学习参考使用。 论证基于计算机视觉与图像处理技术对架空线路异物检测的算法, 主要包括三个 部分图像预处理、 提取电线区域和异常物体检测。

图像处理中的各种变换工具，基于vc++6.0完成，功能强大，可以实时采集图片（USB摄像头）。

基于MATLAB的程序包，完全实现边缘检测的9种方法，并且作图进行了对比。程序数据全部包含，直接运行就可以出结果。

利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取！！

hed边缘检测使用python opencv进行推理

边缘检测算子的模板，matlab文件，转载的，已经改好了一个，其它的按照同样的方法处理就可以了。

1211csit20.pdf

一种先进的非接触边缘检测方法结构位移监测

数字图像的边缘检测的几种方法的matlab程序代码。包括几种经典算法，还有水线阈值法水线阈值法，形态学梯度检测二值图像。

一种改进的八方向Sobel算子，python代码（基于matlab源码改写）。八个Kernel为：mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]; mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]; mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1]; mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2]; mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1]; mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];