数字图像处理课上作业,关于镜像变换,边缘检测,灰度变换,平滑处理,正在一点点完善
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基于FPGA的图像边缘检测系统(三)-设计实现-附件资源
2021-04-07 12:37:17 106B
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数字图像处理课程第四次作业的代码,包括中值滤波(Median Filtering)、高斯滤波(Gaussian Filtering)、反锐化掩模(Unsharp Masking)、索贝尔边缘检测(Sobel Edge Detector)、拉普拉斯边缘检测(Laplacian Edge Detector)坎尼算法(Canny Algorithm)。参考课本是冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版
2021-04-04 15:51:34 4KB 数字图像处理 空域滤波 边缘检测
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开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。
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彩色图像的边缘检测,利用canny 算子,其中高斯窗口可调。
2021-03-30 11:12:29 2KB 彩色图像 canny 算子
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一个matlab编写的实用的灰度图像边缘检测算法,实时性较好,算法效果较高。
2021-03-28 18:24:37 184KB 边缘检测
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非理想虹膜图像往往存在虹膜边缘模糊、灰度变化不均匀、位置偏移及光斑干扰等问题,这些问题的存在会在一定程度上影响虹膜内外边界定位的准确率。针对这个问题,提出采用并查集和边缘检测模板的方法来对非理想虹膜进行内外边界定位。内边界定位首先采用并查集方法完成瞳孔区域粗定位,然后采用Hough变换对瞳孔进行精确定位;外边界定位先利用一系列边缘检测模板大致确定外圆的位置,再依据外边界附近圆环内边缘点的密度来最终完成外边界的精确定位。实验结果表明,对于非理想虹膜图像,该方法的定位正确率和定位速度均高于其他同类方法。
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利用VC++实现图像的边缘检测 这里用的是LOG算子 程序经过调试 可以运行 利用VC++实现图像的边缘检测 这里用的是LOG算子 程序经过调试 可以运行
2021-03-27 12:16:20 3.81MB LOG 算子 边缘检测 图像处理
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论文仅供学习参考使用。 论证基于计算机视觉与图像处理技术对架空线路异物检测的算法, 主要包括三个 部分图像预处理、 提取电线区域和异常物体检测。
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图像处理中的各种变换工具,基于vc++6.0完成,功能强大,可以实时采集图片(USB摄像头)。
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