基于词向量的机器翻译Python代码，其中train_word2vec_model.py为训练词向量代码，test.py为测试翻译结果代码。（本文件夹不包含词向量模型、训练集和测试集，仅为代码！！！）
2021-04-01 15:20:00
30KB
1
基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类python代码，ELMo是基于哈工大的HIT-SCIR/ELMoForManyLangs，文本分类代码是基于keras的，有数据有模型有代码。
2021-03-30 10:07:32
383.46MB
1
首先具备条件，含有2000万条数据的mysql数据库，然后使用代码按照姓名、电话、地址等信息进行查询
2021-03-27 19:59:13
5KB
1
借助霍夫圆检测和颜色空间转换实现红绿灯的识别。
当小车距离红灯较远时，图像中红灯所占像素个数少于霍夫圆检测中要求的阈值，所以被舍弃，小车继续行驶。当红灯足够近时霍夫算法检测到圆，之后再对原图进行颜色空间转换等处理，判断图片中的主要颜色。如果是红灯，小车停止运动直到绿灯出现；如果是绿灯，小车保持原来状态行驶。
2021-03-27 18:31:45
3KB
1
利用 SIFT 实现图像拼接：https://goodgoodstudy.blog.csdn.net/article/details/89157849
2021-03-25 14:42:17
8.31MB
1