传统的基于稀疏表示的目标跟踪方法主要利用目标的灰度特征构建稀疏表示模型。由于灰度特征对光照变化敏感，这会影响目标跟踪在复杂场景下的鲁棒性。基于多源数据融合的目标跟踪可以明显提升目标跟踪鲁棒性，但如何有效融合不同维度，不同类型的多源目标特征成为基于多源数据融合的目标跟踪所要解决的关键问题。提出了一个基于目标状态以及灰度特征的稀疏表示目标跟踪方法。所提出的方法可通过基于核函数表示的稀疏表示模型，在探究目标状态以及灰度特征相关性的基础上，将两种不同维度的特征进行有效融合，提升目标跟踪在复杂场景下的鲁棒性。

华南农业大学2011年OOAD综合性实验 面向对象分析与设计 林惠强老师

数据类型、运算符、表达式和数据类型转换 面向对象编程 委托、事件 数组 泛型、反射 JS基础

C++面向对象高效编程 第2版

这是一个用C#语言实现的模拟ATM自动取款机的功能的系统，实现了工行、农行和建行的开户，登陆，取款，存款，转账，修改密码，退出等功能。这里面充分体现了面向对象，分层实现，客户端和服务端各司其职等概念。对初学者了解面向对象和分层实现应该有很大的帮助

在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上,明确了影响D2D系统设计的多个因素,即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G架构,提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点,针对与之相关的、未来大规模网络的移动性、Qo S和大数据特性进行了讨论。

设计一个负责排序的程序包，实现多种排序算法，至少包括插入排序、冒泡排序和快速排序算法。 内含代码和实验报告

车辆视频测速中常常需要标定摄像机安装高度、视场角、倾斜角等参数，而其中倾斜角的确定与更新一般采用人工方式，限制了视频测速系统的应用。针对此问题，提出了一种自适应的摄像机倾斜角标定方法，利用连续观测图像序列建立超定线性方程组，并采用最小二乘法进行求解，最后经过闭环反馈调节，可以实时得出摄像机倾斜角。实验结果表明，该方法测量较为准确，避免了传统人工测量和维护的不便，具有较好的实用性。

为了满足未来5G在频谱效率和连接数等方面的需求，非正交多址接入技术日益受到产业界的重视。从多用户信息论的角度，首先，探讨非正交多址接入与正交多址的理论性能比较及其逼近多用户信道容量界的有效途径；其次，对功率域、星座域、码域3种非正交多址方案的设计原理、信号处理和性能增益进行了深入分析；最后，从网络运营的角度剖析了非正交多址接入技术的应用场景、对系统设计带来的影响和网络后向兼容性等问题。

UML和模式应用－面向对象分析与设计导论.pdf UML和模式应用－面向对象分析与设计导论.pdf 410页