本文提出了一种在组织病理学图像中自动进行形态学描绘和细胞核分析的新方法。 结合初始分割信息和凹度测量，该方法首先将核簇分割为单个片段，避免了由比例约束的拉普拉斯高斯滤波引入的分割误差。 之后，引入核边界-标记证据计算，以在精细分割过程之后描绘单个对象。 然后，通过具有最小描述长度原理的周期性B样条对获得的证据集进行建模，从而在核结构的复杂性与其荧光信号的覆盖范围之间实现了实用的折衷，以避免拟合结果和拟合结果过拟合。 该算法计算效率高，并且已经在合成数据库以及45个真实的组织病理学图像上进行了测试。 通过将提出的方法与几种最先进的方法进行比较，实验结果表明了我们方法的优越识别性能，并指出了分析核形态内在特征的潜在应用。

为了减少小波变换轮廓术中相位展开过程的误差传递,从小波变换的相关实质出发,提出了在小波变换轮廓术中利用以前被忽略的小波脊系数幅值作为可靠度判据指导相位展开的方法。该方法选择最大幅值的小波脊系数所在位置作为相位展开起始点,根据小波脊系数幅值的大小,确定一条由大幅值到小幅值的最优化的展开路径,最大限度减少了相位展开过程中的误差传递。由于充分利用了小波变换系数的幅值信息,最大限度减小了相位展开过程中的误差传递。计算机模拟和实验验证了基于小波脊系数幅值的相位展开方法的正确性。

台州城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

基于轮廓线特征点的交互式文物拼接

沈阳城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

本资源包含基于Matlab的使用snakes（活动轮廓）进行3-D胸部扫描CT切片的肺部分割及建模源码。 包含 一、准备数据 二、肺部分割 三、创建种子MASK掩膜并使用活动轮廓（snakes）分割肺部 四、计算分割肺的体积 例程完整源码： 参考链接 本资源配套CSDN博客“基于Matlab的3-D胸部扫描CT切片的肺部分割——使用活动轮廓(snakes)进行三维分割及建模”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。

北京部分建筑物矢量数据，shp格式，只有部分建筑物，没有道路。数据仅供测试学习使用，严禁用于商业用途

Potrace+FME2017位图轮廓矢量化资料，包含文件： 11144-osm-raster-to-cad-vector-example.fmw (这个文件请用FME2017打开，不支持老的版本) 11145-data.zip （用到的位图文件） PotraceCaller.fmx (请用FME2017执行安装该转化器)

基于PSP的运动物体表面轮廓自动测量方法