城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提，用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中，提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值。此方法简化了训练过程，避免了BP算法易陷于局部极值等问题。将经过蚂蚁算法训练的神经网络应用到S.X市日用水量预测模型中，显示了此网络模型具有良好的预测能力，验证了基于蚂蚁算法的神经网络在城市日用水量的预测中具有有效性和可行性。

介绍了二极管中点钳位(NPC)H桥五电平逆变器的拓扑结构及其工作原理,提出了一种新的适用于五电平逆变器的电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法。该算法利用12条规则来判断参考电压所在位置,为避免逆变器在扇区切换中输出矢量突变,采用了使两相邻小三角形区域输出矢量变化方向相反的方法。结果表明,本文提出的SVPWM算法是正确且有效的,与传统的SPWM方法相比,逆变器输出线电压的谐波含量明显减少,其基波电压的幅值也得到了明显的提高。

根据惠更斯一菲涅耳原理，通过简单的推导，得出聚焦透镜天线焦平面上焦斑宽度的近似计算公式，并讨论了与焦平面平行的平面上的焦斑场．为证明该方法的计算精度及效率，设计了一个Ka波段聚焦透镜天线，并加工了两个天线样品进行比较．对两天线进行了平面近场扫描测试，采用近似公式计算得到的Ka波段聚焦透镜天线半功率点宽度与实验数据接近，表明文中给出的公式有一定工程参考作用．

提出了一种利用数值仿真与常规方法相结合的电梯被动安全系统设计方法．该方法利用非线性显式有限元仿真技术研究电梯、乘员、保护装置的耦合作用下电梯人机安全，并针对不同产品的功能要求和相应的电梯事故特点，以特定事故环境中的结构响应或乘员损伤为依据，评价和设计电梯被动安全系统．经试算分析，验证了该方法的可行性和优越性．

通过对闪耀光栅衍射图样的二维展示,强调了单槽衍射“零级”的意义。首次用三维图演示了特定条件下闪耀光栅仅有一序光谱呈现,入射光波长取闪耀波长时谱线强度有最大值存在,离开闪耀波长时强度逐渐下降;随着入射光波长范围的扩大甚至会出现多序光谱的重叠。

为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制，在介绍神经网络和主元分析-神经网络软测量技术的基础上，分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题，探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的发展方向。结果表明，基于神经网络的软测量技术能够很好地进行数据分析与模拟仿真，这种软测量技术在污水处理系统中的应用可以通过优化神经网络结构、结合其他数据处理方法、全面预测污水处理系统重要参数、收集与生物处理过程密切相关的参数以及加强对污水生物处理数学模型的研究等方式得到不断改进和完善。

根据混凝土试件拉伸和三点弯曲的物理模型，用梁-颗粒模型BPM2D（Beam-Particle Model）模拟了混凝土拉伸和三点弯曲试件微裂纹的萌生、扩展直至试件宏观破坏的全过程。在梁-颗粒模型中用三种类型梁单元形成混凝土细观数值模型，每种类型梁单元的力学性质均按韦伯（Weibull）分布随机赋值以模拟混凝土细观结构的非均匀性。数值模拟结果给出了混凝土拉伸应力-应变曲线和三点弯曲载荷-位移曲线，以及混凝土试件破坏过程最大应力分布图和裂纹扩展图。数值模拟结果显示混凝土破坏过程实际上就是微裂纹萌生、扩展、贯通

应用21阶高精度交错网格有限差分法,建立震源位于地表时瑞雷波数值模拟的自由边界条件;同时,采用PML吸收边界条件以消除模拟时的边界反射。通过对均匀各向同性介质及2层介质模型的计算,验证所采用的自由边界条件和吸收边界条件的有效性及波场模拟的正确性。研究结果表明:模拟结果与解析结果相对误差在5%以内,并指出在同一精度下通过提高差分阶数比减少网格间距所需计算时间少。在2层介质模拟的基础上,对含有软弱夹层的3层介质进行模拟,得到更加接近实际情况的地震记录,频散曲线产生多个模式,并出现“之”字型回折。

目的研究掺超细粉煤灰（Ultra-fine Fly Ash，简称UFA）的道路混凝土早期自收缩特征及UFA对混凝土早期开裂敏感性的影响规律。方法以UFA等量取代水泥配制UFA道路混凝土，采用自行改进设计的混凝土自收缩测试装置测试混凝土早龄期（72h以内）的自收缩变形，并利用平板式限制收缩开裂试验方法研究混凝土成型26h内的表面开裂特征；在试验基础上。评价UFA道路混凝土的早期开裂敏感性。结果随着UFA的掺入，混凝土的早期自收缩变形显著减小，在保持相同流动度条件下，明显低于基准混凝土，早期抗裂性能也优于基准

为实现控制简单可靠，系统动态响应快，Boost有源功率因数校正（APFC）采用单周期控制的非线性控制策略.本文对单周期控制的Boost APFC进行理论分析，并基于Simulink完成建模和仿真.实现设计电路输入功率因数高、输出电压纹波小、电流畸变率小.