该数据采集解决方案用于测量被测物的电导，包括温度校正。此电路非常适合测量液体的离子含量，以及进行水质分析和化学分析。该设计针对高精度和低成本优化，仅使用5个有源器件。校准后，该电路总误差小于1% FSR。电路集成了 AD5934 12位阻抗转换器、ADG715 八通道单刀单掷(SPST)开关、AD8606 轨到轨运算放大器、ADuM1250 双通道I2C隔离器以及 ADuM5000隔离式DC-DC转换器，形成用于电导率测量的完整数据采集系统。 电导率测量的完全隔离式数据采集系统简图: 电路板实物截图: 电导率测量数据采集系统电路涉及到的重要芯片包括:AD5934、ADuM1250、ADG715、ADuM5000等。其中，AD5934是一款高精度的阻抗转换器系统解决方案，片上集成一个可编程直接数字频率合成器(DDS)和一个12位、250 kSPS模数转换器(ADC)。可调频率发生器产生已知频率来激励外部复阻抗。更多设计说明，详见附件原文出处。 附件内容截图:

本文主要讨论芯片开发和生产过程中的IC测试基本原理，内容覆盖了基本的测试原理，影响测试决策的基本因素以及IC测试中的常用术语。

几千种应用都需要测试小电流的电路，最常见的是测量二极管受光照射所产生的光电电流。一些科学应用（如 CT 扫描仪、气相色谱仪、光电倍增管与粒子和波束监控等）都需要小电流的测量。除了这些直接应用以外，半导体、传感器甚至电线的制造商都必须测量极小电流，以确定器件的特性。泄漏电流、绝缘电阻以及其它参数的测量都需要一致、精确的测量，以便建立数据表规格。

近景摄影测量在自动驾驶中的作用.pdf

一、 实验目的 1、学习phyphox软件的磁力计功能。 2、用phyphox软件测量地磁场大小和磁倾角。 二、实验原理 地磁场是地球内部和周围天然存在的磁性现象。地球可近似认为是一个磁偶极子，磁偶极子的S极位于地理北极附近，N极位在地理南极附近。通过这两个磁极的假想直线（磁轴）与地球的自转轴不重合，如图1所示，夹角大约为11.3度。 不同地理位置的地磁场均不相同。测量某个地区的地磁场需要分别测量地磁场沿着水平和竖直两个方向的分量，如图2所示。地磁场方向与水平面之间的夹角称为磁倾角，可由地磁场沿水平和竖直两个方向的分量得到。 图1 地磁场 图2 地磁场的分量 手机phyphox软件的磁力计功能可以测得沿X,Y,Z三个方向的磁场大小。 根据 ……………………（1） 可测磁感应强度大小。 根据 ……………………（2） 可测磁偏角。 三、实验仪器： 智能手机，phyphox软件。 四、实验内容：  先确定X,Y和Z分别对应手机的哪个方向。通常垂直于手机平面的方向为Z，沿手机短边和长边方向分别为X和Y，实验前先确定

Arduino对Quadcopter项目的重新实现： : 伊木 用于ITG3205 + ADXL345 + HMC5883L的惯性测量单元

此参数提取代码以最小二乘法将已知模型拟合到给定的测量数据。 它适用于任意数量的变量和参数。 所使用的数值微分方法是具有简单线搜索的简单拟牛顿法。 这种方法适用于简单的问题，但随着问题变得更大和嘈杂，对初始点非常敏感。 用户可以根据自己的需要编写微分计算函数进行修改。

摘要:VC/C++源码,图形处理,数字摄影测量,遥感 　　遥感原理 与 数字摄影测量实习程序与实习报告项目的完整源代码，由VC编写，框架与算法分离的设计，适合稍有Windows编程经验的学习者，并附有实验文档供参考。 　　模仿ENVI界面，简洁清晰 　　算法与界面分离。算法不在框架内，算法模块不处理界面绘制和交互操作。 　　尽可能地优化内存分配及使用，及时释放内存。 　　尽可能保证鲁棒性。 　　主框架程序提供简单统一的数据接口，只需了解参数格式即可独立地开发组件。 　　 　　 来源:乐乐源码(www.lelecode.com)

梅特里克 jMetrik是一个免费的开源计算机程序，用于心理分析。 它是一个纯Java应用程序，具有易于使用的界面，集成的数据库以及各种统计过程和图表。 该界面直观易学。 它还可以根据用户的体验进行扩展。 新用户可以通过点击菜单快速学习实施心理测验程序。 有经验的用户可以利用jMetrik命令结构并编写命令文件来执行分析。 jMetrik的嵌入式数据库通过为其所有方法提供通用数据格式来提高生产率。 无需为每个过程重新格式化或重塑数据。 数据库是数据管理的主要机制。 实际上，可以存储在数据库中的样本大小或表数没有限制。 用户仅受其计算机上存储空间的限制。 将数据导入jMetrik后，用户可以通过选择考生或变量来创建数据子集。 用户还可以通过将分析结果保存在数据库中以进行进一步处理来创建新表。 可以从以下位置下载已编译的jMetrik应用程序： 。 jMetrik涉及各种依赖项，包括A

高斯白噪声matlab代码DIPCA-EIV 此仓库包含动态迭代PCA的实现，该PCA提议用于识别输入和输出测量值因高斯白噪声而损坏的系统。 随时检查来自DIPCA算法的其他一些紧密相关和最新的著作。 请参阅demo_dipca.m，readme.txt文件以了解有关dipca函数的用法。 您也可以键入以下命令来获取Matlab中的文档： doc dipca_ref 帮助dipca_ref 该算法能够从嘈杂的数据中估算出以下内容： 输入输出命令和传递函数的延迟 输入输出噪声方差 差分方程的系数 如果您正在使用此代码，请引用以下论文： Identification of Linear Dynamic Systems using Dynamic Iterative Principal Component Analysis ，Deepak Maurya，Arun K.Tangirala，Shankar Narasimhan，2016，IFAC-PapersOnLine，49（7），第1014-19页。 Identification of Errors-in-Variables models