主要给大家介绍了关于python实现感知机线性分类模型的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
2021-10-24 17:56:19
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用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA 入门程序
2021-10-24 17:50:20
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tsp
matlab代码空气质量指数
此存储库包含音频质量感知评估算法的Matlab版本。
想法是隔离算法并更新代码，以便它可以在较新版本的Matlab中运行。
我并没有维护代码，而是按原样提供了代码！
该算法最初由Peter
Kabal在2002年实现，Matlab代码从的取得。
资源：
2021-10-22 14:45:56
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压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明，通过采集少
量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上，提出了一种新的基
于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit，RAMP)用于压缩感知信号的重建。
2021-10-21 20:34:50
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全球无人驾驶格局及技术方案比较
多传感器融合的基本原理和算法
基于多传感器前融合的L4技术方案解析
Roadstar.ai如何加速落地和商业化
2021-10-20 19:17:19
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针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题，在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪（BCC-CoSAMP）算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定，从而较快地选出与原始信号相关性强的原子，达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明，与CoSAMP算法相比，所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下，信道估计精度平均有5 dB的提高，同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
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