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用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA
用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA 入门程序
2021-10-24 17:50:20
3KB
压缩感知
DOA
MIMO
1
MLP-多层感知机的原理及Matlab实现-附件资源
MLP-多层感知机的原理及Matlab实现-附件资源
2021-10-24 16:57:38
23B
1
tspmatlab代码-PEAQ:此存储库包含Matlab版本的“音频质量感知评估”算法
tsp matlab代码空气质量指数 此存储库包含音频质量感知评估算法的Matlab版本。 想法是隔离算法并更新代码,以便它可以在较新版本的Matlab中运行。 我并没有维护代码,而是按原样提供了代码! 该算法最初由Peter Kabal在2002年实现,Matlab代码从的取得。 资源:
2021-10-22 14:45:56
1.74MB
系统开源
1
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少 量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基 于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。
2021-10-21 20:34:50
547KB
压缩感知
自适应
1
生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法
利用当前先进的生成对抗网络,建立多层的映射关系,进行图像去雾算法研究并给出了算法的展示
2021-10-21 16:39:35
12.01MB
pdf
1
智东西公开课-自动驾驶系列课第2季第1课课件-多传感器融合——无人驾驶的必由之路-Roadstar.ai首席科学家周光.pdf
全球无人驾驶格局及技术方案比较 多传感器融合的基本原理和算法 基于多传感器前融合的L4技术方案解析 Roadstar.ai如何加速落地和商业化
2021-10-20 19:17:19
4.89MB
自动驾驶
多传感器融合
感知
1
物联网感知层技术(传感器和网络技术).pptx
物联网感知层技术(传感器和网络技术).pptx
2021-10-20 18:01:26
617KB
基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈
针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
828KB
大规模多输入多输出
压缩采样匹配追踪
信道估计
反馈开销
1
大规模MIMO系统中基于压缩感知的稀疏信道估计
大规模MIMO系统中基于压缩感知的稀疏信道估计
2021-10-19 23:52:03
273KB
研究论文
1
压缩感知的IST算法,快速且重构性良好
压缩感知的阈值收缩算法 IST, 快速且重构性良好
2021-10-19 20:40:11
504B
IST
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