用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA 入门程序
2021-10-24 17:50:20 3KB 压缩感知 DOA MIMO
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MLP-多层感知机的原理及Matlab实现-附件资源
2021-10-24 16:57:38 23B
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tsp matlab代码空气质量指数 此存储库包含音频质量感知评估算法的Matlab版本。 想法是隔离算法并更新代码,以便它可以在较新版本的Matlab中运行。 我并没有维护代码,而是按原样提供了代码! 该算法最初由Peter Kabal在2002年实现,Matlab代码从的取得。 资源:
2021-10-22 14:45:56 1.74MB 系统开源
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压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少 量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基 于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。
2021-10-21 20:34:50 547KB 压缩感知 自适应
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利用当前先进的生成对抗网络,建立多层的映射关系,进行图像去雾算法研究并给出了算法的展示
2021-10-21 16:39:35 12.01MB pdf
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全球无人驾驶格局及技术方案比较 多传感器融合的基本原理和算法 基于多传感器前融合的L4技术方案解析 Roadstar.ai如何加速落地和商业化
2021-10-20 19:17:19 4.89MB 自动驾驶 多传感器融合 感知
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物联网感知层技术(传感器和网络技术).pptx
2021-10-20 18:01:26 617KB
针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
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大规模MIMO系统中基于压缩感知的稀疏信道估计
2021-10-19 23:52:03 273KB 研究论文
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压缩感知的阈值收缩算法 IST, 快速且重构性良好
2021-10-19 20:40:11 504B IST
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