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RANDBLOCK - 随机化矩阵的块 R = RANDBLOCK（M，S）将M划分为S指定大小的非重叠块，并对这些块进行混洗，从而将矩阵M随机化。 M 可以是 ND 矩阵。 S 中的元素数应与 M 的维数相匹配，或者 S 可以是指定 S-by-S-by-S-by ... 块大小的标量。 S 应包含正整数。 任何维度中 M 的大小应该是该维度中指定块大小的整数倍（例如，如果 size(M,1) 等于 6，则 S(dim) 可以是 1、2、3 或 6 ）。 [R,I,J] = RANDBLOCK(...) 还返回索引 I 和 J，因此 R 等于 A(I) 并且 R(J) 等于 A。 M 可以是数值或元胞数组。 例子： % 对 15 元素向量的 3 个元素的块进行混洗米 = 1:15 ; 随机块(M,3) % 打乱二维矩阵M = 重塑(1:24,4,[]); randblock(A,[3

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该文档 详细介绍了 WPA3 对各种场景的适应，也阐述了对应的 技术采纳 和 原由。 不建议WiFi初学者观看，你至少要具备一定的 WiFi 和 网络 相关的知识。如果你想要看的很透彻，你还要具备一定的工作经验，或者说 你是一个善于观察和发现问题的技术人，在平常的生活中 总能注意到 并思考 一些 WiFi 使用场景。 该文档 对于密码学 和 算法的体现 并不是很深刻，WPA3 的很多 协议 都是采用的 RTC系列相关算法，该文档中 并不包括 RTC 相关文档。 如果你是 WiFi 技术 从业者，WPA3-SAE 是你应该了解的，你要了解其使用场景 和 算法优势，进而理解其 数据包的交互过程，才能更好的分析 定位 并解决问题。

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