摄像测量学原理与应用研究由传统的摄影测量学（Photogrammetry）、光学测量（Optical Measurement）与现代时尚的计算机视觉（Computer Vision）和数字图像处理分析（Digital Image Processing and Analysis）等学科交叉、融合，取各学科的优势和长处而形成的。它的处理对象以数字（视频）序列图像为主。
2022-11-12 20:14:26
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为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。
2022-11-11 22:06:06
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边缘连接法
边缘连接法
边缘连接的意义——边缘检测算法的后处理。
由于噪声、不均匀的照明等原因，边界的特征很少能够被完整地描述，在亮度不一致的地方会中断。
因此典型的边检测算法后面总要跟随着连接过程，用来归整边像素，成为有意义的边。
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2022-11-11 15:31:41
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四次报告分别是：
实验一：数字图像空域增强实验
实验二：数字图像频域增强实验
实验三：数字图像编码实验
实验四：数字图像分割与边缘检测实验
(之前Python是用jupyter notebook 打的，所以复制出来交代码的时候直接放到了记事本里，大家可以复制出来在python环境运行。记得代码图片路径要修改)
2022-11-11 13:34:14
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本文采用bmp格式的标准测试图像‘lena’作为原始载体图像，选择黑大字样作为二值图像水印，采用基于‘DCT’的数字水印加密技术，研究如何通过水印的嵌入，提取和攻击实验，对算法的不可见性，鲁棒性进行测试，包括流程图，代码和处理结果
2022-11-11 12:30:09
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WORD格式，基于多尺度的图像融合，其步骤如下：首先，对已配准的原图像进行小波分解，相当于使用一组高低通滤波器进行滤波，分离出高低频信息，其次，对每层分解得到的高低频信息，采取不同融合策略。。。详列了问题，思路及实现代码
2022-11-11 12:30:08
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WORD格式，文章详细接受了BP神经网络的原理，发展过程，通过划分训练测试集，先进行BP神经网络的训练，得到模型后，展现训练结果，然后进行测试，识别精确度为85.88%
2022-11-11 12:30:07
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