一本讲述机器视觉算法和应用的经典书籍。作者是Richard Szeliski。是本不错的入门书籍。
2021-02-26 09:43:32
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这是图像处理领域很经典的一本教材，我目前能找到的最清晰的原版了。
2021-02-26 09:37:23
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Machine Learning in Computer Vision
2021-02-26 09:30:51
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CS231A课程项目：深度立体声匹配
重新实现GC-Net
我主要是重新实现GC-Net 。
我实现了两个版本的GC-Net模型：一个带有掩码（损失被掩码），另一个不带掩码。
结果
定性结果
SceneFlow上的无遮罩版本，原始图像和预测样本：
SceneFlow上的带遮罩版本，遮罩的地面真相，遮罩的预测和未遮罩的预测：
在KITTI训练集上，要了解真实情况，掩盖的预测和未掩盖的预测：
在KITTI测试集中，原始图像和预测样本：
定量结果
由于KITTI数据集非常稀疏，因此提供的groundtruths是带遮罩的，我首先实现并训练带遮罩的版本。 但是我发现一些预测非常模糊。 （我的口罩有点过多）。
虽然定性结果看起来不错，但是SceneFlow测试集上的定量结果不是很好。 至于KITTI，这不是令人满意的版本，因此我不提交。 并且由于时间和资源的限制，我不进行验证。 我在训
2021-02-20 16:07:01
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On the consistency of Vision-aided Inertial.pdf
2021-02-19 20:09:08
1.13MB
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2014 Vision_aided inertial navigation with rolling_shutter cameras.pdf
2021-02-19 20:08:40
2.35MB
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小秋SLAM笔记
2021-02-19 20:08:36
1.07MB
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自述文件
该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容：
Ruby版本
系统依赖
配置
数据库创建
数据库初始化
如何运行测试套件
服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）
部署说明
...
2021-02-19 09:06:46
3.64MB
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