【完整课程列表】
天津大学Java程序设计教程(第6版) 01 引言（共33页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 02 数据与表达式（共64页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 03 使用类和对象（共47页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 04 编写类（共56页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 05 条件和循环（共83页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 06 面向对象设计（共85页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 07 数组（共53页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 08 继承（共39页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 09 多态（共39页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 10 异常（共33页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 11 递归（共28页）.ppt
天津大学Java程序设计教程(第6版) 12 集合（共31页）.ppt
2021-12-11 16:01:43
1.65MB
Unified_Code_Count
统一代码计数是一种软件度量工具，可以分析20多种不同的编程语言，以查找逻辑的和物理的代码源行，对给定语言的关键字和各种运算符，数学函数名称等以及循环复杂度进行计数，然后生成各种报告。
此版本包括显着的性能增强和多个线程的功能。 您将看到的大概速度要快2到3倍。
这是南加州大学发布的UCC 2013_04的更改。 原始2013_04源文件可在以下找到： ://csse.usc.edu/ucc在跨平台C ++中编写
此变体包括原始2013_04版本的内容，其中包含一些经过修改和添加的源文件，以及一些简要描述更改的文档。
（下面是zip文件中Read_Me.txt的内容）
Read_Me.txt，用于具有线程和其他改进功能的2013_04统一代码计数2015年6月6日
在这里找到文件
计数规则文档-每个语言解析器组1个文档23个文件，用于使用3
2021-12-10 14:27:53
7.24MB
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Source Insight 4.0请按照破解方法操作，里面包含Source Insight 4.0使用手册
2021-12-10 13:29:28
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多说话者语音的目标说话人提取和验证
此处的代码是说话人提取，其中鉴于目标说话人的特征，只会提取目标说话人的声音。 在论文2）中，我们使用小型网络从目标说话者的不同话语中共同学习目标说话者的特征。 您也可以使用i-vector或x-vector网络替换网络。
如果您对语音分离感兴趣，希望将所有说话者的声音都融入到混音中，请转到
文件
请引用：
徐成林，饶伟，肖雄，Ch昂崇和李海洲，“使用网格LSTM对单个通道语音进行分离，并限制了其对钢琴水平的渗透性，”，Proc。 见ICASSP 2018，第6-10页。
徐成林，饶伟，Ch昂崇和李海洲，“基于幅度和时间谱近似损失的说话人提取神经网络的优化”，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。 见ICASSP 2019，第6990-6994页。
饶饶，徐成林，郑昂松和李海洲，“多说话者说话人验证的目标说话人提取”，Proc.Natl.A
2021-12-09 15:51:22
4.06MB
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本人安装DELPHI XE 10.2后安装用的控件，一键自动安装，无需纠结。每次升级DELPHI最烦的就是控件安装，希望能帮到大家。
2021-12-08 13:21:42
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官网http://jpcap.gitspot.com/download.html下载的jpcap 0.7。lib文件夹中有Jpcap.dll和jpcap.jar。还自带示例代码。可以通过源代码来自行编译。
2021-12-08 10:46:39
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很棒的开放集识别列表
与开放集识别，分发外，开放集域适应和开放世界识别相关的精选论文和资源清单
注意：
此列表并不详尽。
为了公平起见，表使用字母顺序。
内容
异常检测
开放集域适应
开放世界认可
执照
贡献
讲解
教程与调查
迈向开放集识别，Scheirer WJ，de Rezende Rocha A，Sapkota A等。 （ PAMI，2013年）。
迈向开放世界认可，Bental A，Boult T.（ CVPR，2015年）。
终身机器学习，陈志远和刘冰。 （ 2018 ）。
开放集识别的最新进展：一项调查，耿C，黄胜，陈胜。（ arXiv，2018 ）。
公开集识别的最新进展：调查v2 ，耿传兴，黄胜军，陈松灿。 （ arXiv，2019 ）。
文件
开放集识别
基于传统机器学习方法
2019年
用于开放集识别的专用支持向量机，Pedro Ribe
2021-12-07 20:52:53
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目标感知深度跟踪
目标感知深度跟踪（TADT）方法的Matlab实现。
安装
此代码已在具有Matlab和工具箱的Ubantu平台上进行了测试。 您可以按照以下步骤安装它：
克隆GIT存储库： $ git clone
启动Matlab并导航到存储库
编译MatConvNet工具箱，或在计算机上添加已编译工具箱的路径。
运行演示脚本以测试跟踪器： | >> demo_TADT
出版物
有关TADT跟踪器的详细信息可以在CVPR 2019论文中找到： 李欣，马超，吴宝元，何振宇，杨明-。 在IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的会议记录中，2019年。
如果发现该代码对您的研究有所帮助，请引用上述出版物。
Bibtex： @inproceedings {TADT， 作者= {李新新和马超和吴宝原和何振宇杨明H} title = {可识别目标的深度跟踪}， booktitle = {IEEE计算机视觉和模式识别会议}， 年= {2019} }
原始结果
项目网页
其他实施
联系
电子邮件： 主页： ：
2021-12-07 16:14:49
3.72MB
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原下载地址：https://gitee.com/jiahelinyula/SourceInsightTheme
2021-12-07 13:03:34
28KB
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