LMS滤波器设计及Matlab实现

1 引言 　　FIR数字滤波器能够满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求，避免模拟滤波器的温漂和噪声等问题，具有精确的线性相位、易于硬件实现和系统稳定等优点，可广泛应用于现代电子通信系统。实际信号处理应用往往要求系统兼具实时性和灵活性，而现有设计方案(如DSP)则难以同时达到这两方面要求。而使用具有并行处理特性的FPGA实现FIR滤波器，具有很强的实时性和灵活性，因此为数字信号处理提供一种很好的解决方案。 　　在嵌入式导航计算机工程项目中，石英挠性加速度计的输出信号需进行数字滤波才能为导航计算机提供原始数据，为此需要设计一款FIR数字滤波器。这里使用MATLAB软件和Altera公司的FPG

c代码-一阶IIR，截止频率：2.122kHz，滤波器结构：巴特沃兹，稳态增益：1

2007年D题 程控滤波器_全国大学生竞赛山东赛区组委会.doc

2007年D题 程控滤波器.doc

用c语言写的fir滤波器，里面收集了好多个相关程序，可以根据自己的需要选择，原理基本类似，具体使用，根据需要选择

双边带滤波器以其在去除噪声方面的出色性能，在今年来广受关注，这是作者在课题研究中搜集的相关文献，希望能对初学者有所帮助

用卷积滤波器matlab代码图像卷积实验室 MATLAB编码 该实验室实现了灰度图像的图像卷积，在许多计算机视觉系统（例如，用于边缘检测）和大多数图像编辑程序（例如Photoshop）（例如，用于图像锐化）中实现的基本图像过滤功能。 这里使用的图像是“ cameraman.tif”。 关于基本卷积 函数：fun result = basic_convolution（image，kernel）将灰度图像（2D矩阵）和过滤内核（2D矩阵）作为输入，并将卷积后的图像结果作为灰度图像返回，其大小和数据类型与输入相同图像。 关于扩展卷积 第一部分是边界处理：代码中心对过滤后的图像进行处理（这样，输入和过滤后的图像的内容就不会在它们之间移动），然后通过扩展/复制图像的边缘像素来填充边界区域（“钳到边缘'）。 第二部分是图像过滤：演示了3×3卷积核，用于计算水平，垂直和（任何）对角线图像梯度，并使用锐化蒙版对图像进行锐化。 它还从头开始执行高斯低通滤波，包括5×5内核和1个像素的标准偏差。

这是以下论文中首先提出的用于设计 H 无穷大最优分数延迟滤波器的代码： M. Nagahara 和 Y. Yamamoto，H 无穷大最优分数延迟滤波器，IEEE 信号处理汇刊，卷。 61，第 18 期，第 4473-4480 页，2013 年。 http://www-ics.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~nagahara/PS_File/tsp2013_fdf.pdf

D类功放滤波器设计，根据不同的应用，可选择合适的L/C元器件参数，滤波器截止频率，并且提供频响特性，可节约设计时间