MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现包括无线信道的传播与衰落、OFDM概述、MIMO的信道容量、信道估计等方面，参考MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB

针对煤矿井下这种受限非自由空间的特殊通信环境中多输入输出(MIMO)技术的应用问题,研究了影响煤矿巷道MIMO信道容量的多种因素,并进行仿真分析,结果显示MIMO在煤矿巷道中的应用有一定的可行性和实用性。同时,为了得到在井下复杂环境下MIMO的最大信道容量,利用粒子群算法给出了用于煤矿巷道中MIMO天线布置的理论公式。

重点研究了CoMP预编码算法，根据每个时频资源块服务的用户数可分为单用户MIMO联合处理预编码（Signal User MIMO Joint Processing, SU-JP）和多用户MIMO联合处理预编码（Multi User MIMO Joint Processing, MU-JP）。

DL信道估计-MaMIMO 该存储库包含M. Belgiovine等人在论文中再现结果所需的代码。 2021年4月在IEEE无线通信杂志（WCM）上接受了“超越5G大规模MIMO的信道估计边缘的深度学习”。

MU-MIMO 系统中，基站在相同的时间与频率资源上与多个用户进行通信，导致不同用户之间存在同信道干扰。SLNR 预编码方法将联合优化的问题转化成若干个独立优化问题，在系统性能与复杂度之间取到很好的折中。提出了一种改进的 SLNR 预编码方法，该方法在泄漏信号的基础上，考虑干扰信号的影响，对预编码向量进行迭代优化。仿真结果表明，与 SLNR 方法相比，该方法在理想CSI 和非理想CSI 情况下都可以进一步提高系统的吞吐量。

描述MIMO雷达反射正交波形设计，方向图设计、稀疏化的资料

大规模MIMO通信的贝叶斯信道估计

MMV-AMP算法 该代码适用于纸张： 和 抽象的 这份由两部分组成的论文考虑了上行链路大规模设备通信场景，其中大量设备连接到基站（BS），但是用户流量是零星的，因此在任何给定的一致性间隔中，只有一部分用户处于活动状态。 目的是量化主动用户检测和信道估计的成本，并表征无授权两阶段接入方案的总体可实现速率，在该方案中，在第一阶段使用导频序列共同执行设备活动检测和信道估计，并且数据是在第二阶段传输。 为了容纳大量同时发送的设备，本文研究了一种渐进体制，其中BS配备了大量天线。 本文第一部分的主要贡献如下。 首先，我们注意到，由于拥有大量潜在的有源设备，但相干时间有限，导频序列不能全部正交。 但是，尽管具有非正交性，但本文显示，在渐近大规模多输入多输出（MIMO）方案中，可以始终通过利用来使丢失的设备检测和用于活动检测的错误警报概率始终为零。利用用户活动模式稀疏性的压缩传感技术。 本文的第二

Massive_MIMO与混合波束成型技术研究_武霄泳.caj

This book is aimed at the advanced level, and is suitable for graduate students, researchers, and practicing engineers. The material can be used for an advanced special topics graduate course in MIMO communications, but the book can also be used for independent study, for example, an introduction for graduate students who wish to conduct research in the area. Practicing engineers will appreciate the up-to-date tutorial exposition to timely topics. Several technologies reviewed here are already incorporated in commercial systems.