J. Amanatides 和 A. Woo (1987) 提出的光线跟踪（体素遍历）算法的 mex 实现。 该函数的输入是由3D中的两个点定义的线段，而输出是与该线段相交的体素的线性索引的列表。 该函数使用 [1] 中描述的改进方法在运行遍历迭代之前执行有效的网格线相交测试。 编译后，此函数的运行速度（128x128x128 网格）比直接在 Matlab 中实现的类似函数（“Jesús P. Mena-Chalco 用于光线追踪的快速体素遍历算法”）快 100 倍。 要编译 mex 函数，请设置 Matlab mex 编译器，然后运行“mex wooRaytrace.cpp”。 .cpp 文件中描述了输入的类型和所需的格式。 [1]“一种有效且健壮的射线箱相交算法”，A。Williams等，2005

ansys网格细化的方法：重点讲述在ansys中进行局部网格细化的方法和基本技校

数据挖掘2015课程完整基于网格的聚类算法PPT学习教案.pptx

数据挖掘课程完整基于网格的聚类算法PPT学习教案.pptx

DICOM标准论文：基于EGEE网格的医学图像数据库的设计与研究.doc

该资源为多重网格法的经典教程，暂无源代码。如果有需要源代码的小伙伴，欢迎一起讨论学习。如果没有积分或金币，请直接发邮件到1270978696@qq.com索取文档。欢迎一起学习、交流。

这个是2016年ECCV会议论文Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior（NISwGSP）的复现。非原创，具体参照github大神firdauslubis88的方法，源码官方提供。里面有自己配置环境的步骤说明（带截图）和使用说明以及配置实现所需要的所有文件，已经成功复现可以拼接图像，需要的可以看看。

网格划分工具平台就是为Ansys软件的不同物理场和求解器提供相应的网格文件，Ansys中集成了很多的网格划分软件/应用程序，有ICEM CFD, TGrid, CFX, Gambit等等。

搅拌机 关于 该存储库包含一些代码，这些代码用于创建大型粒子集合（体素网格，点云）以及Blender中的颜色信息。 blender-kitti有两个目标： 创建的对象是精确的，这意味着所有粒子均在其定义的位置创建，并且所有颜色均具有指定的确切RGB值。 所有颗粒均可单独着色。 成绩单的表现是可以接受的。 创建100k点云的时间不应超过一秒钟。 这些品质一起使blender-kitti可以从KITTI数据集（因此而得名）或相关数据集中渲染大规模数据。 当涉及到可视化时，每个人都有不同的用例。 因此，这不是万能的解决方案，而是可以适用于各个用例的一系列技术。 有示例代码可以渲染上面的演示图像。 使用它来验证您的安装是否有效，并以此作为修改的起点。 安装到Blender的捆绑Python中 # Wherever your Blender installation is located.

派罗 PyAero是用Python编写的开源机翼轮廓分析和CFD网格划分工具。 图形用户界面使用Qt for Python（PySide2）编写。 产品特点 加载并显示机翼轮廓文件 机翼花键和精炼 获得平滑的轮廓和足够的轮廓点 优化前缘和后缘分辨率 准备网格轮廓 自动计算前缘半径 样条线上的点分布用作网格分布 自动生成块结构网格 目前单件C型网 机翼附近严格正交的网格 机翼，前缘，后缘和风洞的网格分辨率控制 后缘尖锐或钝化 网格平滑（有待改进） 网格导出 （.flma） （.su2） （.msh） 自动定义边界元素（边缘，面） 翼型，入口，出口，对称 使用简单的空气动力学分析