大气校正6S模型，通过输入相关参数，计算传感器入瞳辐亮度，表观反射率等信息

遥感6S大气校正模型资料，包括一些参考文献和测试数据，学遥感的可以看看，特别是做高光谱的

在Bagging支持向量机（SVM）的基础上，将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习，研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性，通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了Bagging SVM方法；通过引进加性复合距离改善了K近邻局部空间的计算方法；通过将错分的训练样本添加到验证集增强了验证集样本的代表性。实验结果表明，与单个优化的SVM和其他常见的SVM集成方法相比，改进后的SVM动态集成分类精度最高，能有效地提高高光谱遥感图像的分类精度。

如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1)

资源原始地址：https://www.insiderofscience.com/public-information（科研圈内人-公益资料）

开发独立于ENVI界面的系统 全国旱情遥感监测系统 ——中科院遥感所

matlab分时代码debris_global 使用遥感数据来全局计算覆盖了碎屑的冰川的碎屑厚度的代码。 该项目目前正在积极开发和审查中。 如有任何疑问，请联系David Rounce（）。 学分： 如果使用模型/方法估算碎屑厚度，请与David Rounce联系以获得适当的引用，该引用将很快替换： -Rounce，DR，Hock，R.，McNabb，RW，Millan，R.，Sommer，C.，Braun，MH，Malz，P.，Maussion，F.，Mouginot，J.，Seehaus，TC和Shean， DE（正在审核）。 分布的全球碎片厚度估算表明，碎片会严重影响冰川的质量平衡。 如果还强调了覆盖碎屑的冰川能量平衡模型，请引用以下内容： -Rounce，DR，Quincey，DJ和McKinney，DC（2015）。 尼泊尔珠穆朗玛峰地区伊玛·洛子峰Shar冰川的碎屑覆盖冰川能量平衡模型，冰冻圈，9：2295-2310，doi：10.5194 / tc-9-2295-2015。 概述： 该存储库中的方法和模型已在上面的研究中使用。 不幸的是，由于时间限制，模型和方法采用各种格

worldview优势与应用，对数据的类型和应用进行说明

本专题的目的是向用户展示如何使用ENVI先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。要更好地理解高光谱处理的概念及其工具，请参见ENVI高光谱辅导指南。

基于遗传算法的遥感图像配准的实现，张明月，，图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度，本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像