通过对微电网系统进行建模，利用智能算法进行求解，从而来降低成本，对微电网进行优化调度，采用粒子群算法求得合理结果
2021-09-06 20:23:59
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PSO 粒子群算法 万能代码 matlab 注释详细 PSO 粒子群算法 万能代码 matlab 注释详细 PSO 粒子群算法 万能代码 matlab 注释详细 PSO 粒子群算法 万能代码 matlab 注释详细
2021-09-04 18:06:09
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文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群
粒子群算法（PSO）
PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。
假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。
PSO 中，问题的每个解都是搜索空间中的一只“鸟”。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，并且所有的粒子都具有速度和位置两个属性。
在每一次迭代中，粒子
2021-09-01 22:07:08
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