面部识别方法最早是在安全系统中用于识别和比较人脸的方法，它比生物特征识别和虹膜识别要好得多，该技术已在虹膜识别，图像检测等方面实现。最近，这些方法也在其他研究领域得到了探索并已成为商业标识和营销工具。 本文介绍了不同的面部识别算法，并比较了它们的识别精度。 通过保存在数据库中的Haar Cascades算法检测人脸，此后，该研究旨在比较著名算法Eigen人脸与PCA，SVM，KNN和CNN的人脸识别精度。 结果表明，在我们使用的CNN的三种算法中，其准确性最高。
2022-05-04 22:09:47
1.09MB
1
毕业论文--普通遗传算法与佳点集遗传算法的分析与比较.doc毕业论文--普通遗传算法与佳点集遗传算法的分析与比较.doc毕业论文--普通遗传算法与佳点集遗传算法的分析与比较.doc毕业论文--普通遗传算法与佳点集遗传算法的分析与比较.doc
2022-05-04 18:11:53
363KB
1
人工智能-机器学习-达芬奇机器人手术系统与腹腔镜辅助低位直肠癌根治术的手术效果比
2022-05-04 12:05:30
1.23MB
SQLServer2008和OracleDatabase11g的比较.docx
2022-05-04 11:03:23
46KB