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matlab建立汽车模型代码BHF - 提升霍夫森林 介绍： Boosted Hough Forest (BHF) 是一个使用 Hough Forests 进行目标检测和姿态估计的框架。 这是一个存储库，其中包含在我们的 BMVC 2015 论文中描述的 BHF 模型的实现。 我们提供了使用存储库中包含的 重现实验所需的代码和数据。 引用 如果您使用这些数据和软件，请在任何出版物中引用以下参考资料： @inproceedings{Redondo-Cabrera2015, Title = {Because better detections are still possible: Multi-aspect Object Detection with Boosted Hough Forest}, Author = {Redondo-Cabrera, C. and Lopez-Sastre, R.~J.}, Booktitle = {BMVC}, Year = {2015} } @inproceedings{Schulter13, Title = {Alternating Regressio

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阐述了随机森林的原理，然后列举R的两个运行随机森林包，后面还有有数据格式、代码和运行结果。

适合机器学习初学者熟悉机器学习基本算法，以及数学建模比赛中直接对这些代码进行修改即可

本文首先对决策树算法的原理进行分析并指出其存在的问题，进而介绍随机森林算法。同单机环境下的随机森林构造不同的是，分布式环境下的决策树构建如果不进行优化的话，会带来大量的网络IO操作，算法效率将非常低，为此本文给出了随机森林在分布式环境下的具体优化策略，然后对其源码进行分析，最后通过案例介绍随机森林在金融领域内如何进行优质客户的分类。Spark内存计算框架在大数据处理领域内占有举足轻重的地位，2014年Spark风靡IT界，Twitter数据显示Spark已经超越Hadoop、Yarn等技术，成为大数据处理领域中最热门的技术，如图1所示。2015年6月17日，IBM宣布它的“百万数据工程师计划”

2020品牌元气森林营销数据报告.pdf

这是员工离职因素数据集，包含了员工工作时长，KPI打分等等影响离职的因素，是博主博客决策树与随机森林所应用到的数据集

随机森林算法，用于分类和数据挖掘，本人在matlab 2017a上运行，亲测程序能跑通，不错的程序。程序很简单。