随着石油和天然气水合物调查工作的深入开展，为了对海底勘探区地温场的结构、状态需要有更细致的了解，设计一种高分辨、高精度的海底沉积物地温梯度测量系统。以高精度NTC型热敏电阻为传感器，选用16位高性能、多通道、低能耗的MSP430F123芯片作为主处理器，通过直流不平衡电桥的测量方式间接测量热敏电阻的阻值，在硬件方面和软件方面都采用滤波技术，克服电压源的干扰、仪器温漂和时漂带来的偏差，采用STEINHART & HART方程来进行R-T转换，经过零点漂移和温度漂移的修正，进而得到更精确的海底沉积物地温梯度曲线。系统测试结果表明，测量系统的分辨率可达1 mK，精度可达±3 mK（0~25 ℃），该系统具有可靠性高、功耗小、体积小、操作方便等特点，具有很高的实用价值。

基于提高红外图像行人检测准确率的目的，提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自相似性特征，利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机（SVM），之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历，用训练好的SVM进行分类检测。在LSI Far Infrared Pedestrian Dataset数据库上实验证明，基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度，降低了误检率和漏检率。

随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升，监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度的L0正则化去模糊算法能有效恢复模糊的文本图像，但是由于车牌图像的灰度值为零的点较少，导致该方法对模糊的车牌图像复原结果有瑕疵。本文根据的灰度直方图的特性，提出一种改进方法，并与两种方法对比，本文方法取得较好的结果。

针对碎纸片的拼接复原问题，主要用灰度图像值进行弹性匹配，根据图片灰度图像值运用对比度调制法建立评价函数模型，运用感兴趣区域图像融合法和对比度调制法将各图片与人工干预的图片进行评价判断，采用梯度匹配筛选出与人工干预的图片相吻合的图像进行融合，最后匹配得到完整的碎纸片序号复原图片，经实例证明，方法有效可行。

C语言实现灰度图像的集中常用边缘检测算法，包括：梯度算子，roberts边缘检测算法，Sobel边缘检测算法，Laplace边缘检测算法和Canny边缘检测算法

程序利用python numpy和matplotlib库实现了简单的梯度下降算法并对其进行可视化。程序通过简单的可视化过程解释了梯度下降的原理，供大家学习参考。注：并不是反向传播的实现，而是对梯度下降原理的解释，请根据需要自行参考。

本文概括总结了梯度下降算法的内容，给出了详细的收敛性证明，复杂度分析以及随机梯度下降法，动量梯度下降法等经典的梯度下降算法，个人原创作品

用matlab做的梯度下降法迭代求解带噪声二次曲线系数，希望给大家启发。

学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤； 比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。