Lamb波在结构健康监测中受到广泛关注，但其在传播过程中存在着多模和频散特性，不利于损伤定位和高分辨率成像。弯折频率变换(Warped Frequency Transform，WFT)通过构建合理的弯折映射可实现对频率轴的弯折。基于Lamb波群速度频散曲线设计弯折频率变换，则可用于Lamb波信号的处理。从直接补偿角度出发，利用WFT对传感信号进行频散抑制。提出了基于WFT的高分辨率损伤成像方法，利用有限元软件ABAQUS进行了带损伤铝板中Lamb波传播的仿真。仿真结果表明WFT能有效压缩频散的波包，通过该

用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征。讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用。发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fpl、Fp2、F3、F4、c3和F7等信导较正常人有显著增加。该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值。

为了研究Mindlin矩形板在任意弹性边界条件下的自由振动特性，采用改进傅里叶级数的方法，将板的横向振动位移和转角位移函数表示为标准的二维傅里叶余弦级数和辅助级数的线性组合。结合Hamilton原理建立求解方程，得到Mindlin矩形板振动控制方程的矩阵表达式。通过辅助级数的引入，解决了位移函数和转角函数的导数在边界不连续的问题，从而使此法适用于任意的弹性边界条件。边界条件通过均匀布置的线性位移弹簧、旋转弹簧和扭转弹簧来模拟，通过改变3种类型弹簧的刚度值来实现不同的边界条件。最后给出了数值仿真算例，并对计

水声发射换能器种类繁多，通常按工作频率加以区分．在低频段给出了几种工程上常用的低频大功率换能器的结构形式，并讨论了提高换能器工作极限的技术途径，同时还指出速度控制对低频声基阵的重要性．在中频段主要给出了拓展换能器工作带宽的各种结构形式及一种新的设计方法，并讨论了新材料应用及宽带匹配技术．在高频段给出了陶瓷颗粒簇匹配层换能器的等效电路，同时分析了高频换能器基阵机电一体化设计的发展趋势．结果表明，新结构、新材料、新工艺仍是推动水声发射换能器不断发展的技术途径．

作为电动汽车运营所必须的基础配套服务设施，充电站的建设位置与规模对推广电动汽车有着重要的意义。提出了一个多等级电动汽车充电站的选址与求解算法，考虑电动汽车用户分布的特性，基于目标规划思想，建立了使得充电站初始建设成本及用户充电总成本最小化的多等级充电站选址模型。为求解该模型，发展了一个改进的禁忌搜索算法。针对其中表示站址等级和相关用户分配的两个决策变量，设计了禁忌编码和初始解构建相结合的新颖设计方案，井采用2-opt邻域搜索策略，可同时确定出充电站的建址位置、建设的等级及各个需求点的分配。最后通过仿真算例

基于计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CASA)的语音分离系统通过模拟人耳的听觉感知系统对混合信号进行处理并分离出感兴趣的目标语音,近年来得到了很大的发展。如何在干扰噪声存在的情况下进行正确的基音提取跟踪一直是CASA系统研究的重点。提出了一种基于目标语音源的改进基音跟踪算法。该算法通过对目标源估计和基音检测两个步骤的反复迭代计算,得到最终的基音轨迹。通过在不同噪声干扰条件下与传统基音跟踪算法对比的实验结果证明,该算法能够有效地抑制噪声,提高输出

中子动力学方程是刚性方程,数值计算很费机时,为减少计算机时提出了许多算法,常用的有隐式差分法、多步法和自动变步长法等,著名的方法有吉尔方法和埃米特方法。但这些方法的计算程序复杂且总计算时间减少不明显。消去刚性法是一个全新的算法,稳定步长可达到 20 s,计算时间大大下降。

闭环时滞模型参数的辨识一直是先进工业控制领域的一个重要课题。然而由于时滞的存在,被控量不能及时地反映系统所承受的扰动,从而产生明显的超调,使得控制系统的稳定性变差。本文充分利用粒子群优化算法收敛速度较快和混沌运动遍历性的优点,提出了一种基于混沌优化思想的混沌粒子群优化算法来直接辨识含有滞后环节的被控对象的闭环传递函数,而不用将其转化为状态方程。将闭环时滞系统的传递函数通过z变换转化为离散的差分方程,对于滞后环节的处理,用一阶Pade近似。利用CPSO的全局优化能力来极小化误差准则函数,从而获得模型参数的估

针对频谱感知的实际应用,在循环平稳理论的基础上,研究了经过脉冲成形滤波器滤波后的 MPSK信号的循环谱特性,通过分析有限数据条件下剩余带宽对循环谱估计的影响,提出一种恒包络处理与频域平滑循环周期图结合的符号速率估计算法。仿真表明该方法在有限数据条件下具有良好的性能,而且在剩余带宽较小时,也能有效地估计 MPSK信号的符号速率。

为提高雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力,对雷达干扰对消系统及其自适应滤 波算法进行了分析,给出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用类Sigmoid函 数去调节步长,减少了运算量,并在类Sigmoid函数中利用误差信号的自相关值调整步长,从而 解决了算法较快的收敛速度与较小的稳态误差之间的矛盾,并且降低了算法对输入噪声的敏感 性。将该算法应用到自适应干扰对消系统中进行了计算机仿真验证,计算机仿真结果与理论分 析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。