现有复杂网络节点重要性评估研究主要集中在无向、无权复杂网络上,未能全面客观反映真实复杂网络的情况。本文基于有向加权复杂网络模型,借鉴PageRank排名算法,并结合复杂网络节点重要性评估特点,提出节点重要性评估的新指标―――DWCN - NodeRank和相应评估方法,该指标既反映出节点局部连接的特性,又从全局体现了有向加权复杂网络中整体链接关系对节点重要性的影响。采用真实的复杂网络数据集所进行的仿真实验结果表明,该方法能快速、有效地评估有向加权复杂网络节点的重要性,提高了复杂网络节点重要性评估的实用价值

机房动力、环境监控系统工程技术方案书

构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AF_AV_DBN)，定义节点的条件概率关系，使发音特征状态的变化可以异步。在音视频语音数据库上的语音识别实验表明，通过调整发音特征之间的异步约束，AF_AV_DBN 模型能得到比基于状态的同步和异步DBN 模型以及音频单流模型更高的识别率，对噪声也具有较好的鲁棒性。

最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集中存在多种连续型特征,因此采用基于信息熵的离散化方法对数据集进行预处理,并利用CFS算法选择合适的特征子集,形成训练数据集合。最后利用BLVM算法进行参数估计,得到满足最大熵约束的指数形式的概率模型。通过实验,比较了最大信息熵模型和Naive Bayes、Bayes Net、SVM与C4.5决策树方法之间的

针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题，运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择．对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择，然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较．特征选择结果表明，基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力，但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异．特征选择方法比较实验表明，逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率，当特征个数为9～12时分类器的平均准确率最高．效用分析表明，特征

分析了永磁同步电机速度伺服系统的控制原理,着重介绍了空间矢量脉宽调制( SVPWM)原理,并利用 Matlab/Simulink工具箱搭建了系统仿真模型该方法和传统的正弦脉宽调制方法相比具有更高的电压利用率。 仿真结果验证了该模型的正确性和有效性,并为实际 PMSM伺服系统设计提供了参考和依据。

提出了基于FFT变换的空间重采样方法与求根的Music算法( root-music)相结合的宽带信号测向算法。 算法利用了空间重采样算法的优点,利用空间的 FFT变换,根据采样定理反变换得到虚拟阵元的输出,从而达 到聚焦的效果,基于聚焦的思想算法保持了其对相干信号的处理能力,克服了 RSS算法对预估计角度的依赖 性。同时采用了求根的 Music算法,使得在提高测向精度、降低测向均方误差的同时更降低了运算量。仿真实验 通过与 RSS和 Music算法结果进行比较,验证了该算法的有效性。

在低渗透油藏开采过程中,流体在油藏中的渗流特征常表现为非线性渗流特性,渗流方程已不符 合达西定律。通过分析油水两相的渗流特征规律和影响流体非线性渗流的因素,建立了低渗透油藏油水 两相非线性渗流模型 ;然后用全隐式差分格式将渗流方程离散化,构造了非线性渗流的数值模型 ;进而 利用拟牛顿法讨论了数值模型的计算方法,并给出了算法的收敛性定理。

针对传统永磁同步电机（PMSM）直接转矩控制（DTC）中存在的磁链、转矩脉动大、开关频率不固定等问题，提出了一种永磁同步电机的无差拍直接转矩控制（DB-DTC）方法，在离散化电机方程基础上利用无差拍控制原理计算出电压矢量，并结合了空间矢量调制技术（SVM）产生开关信号控制电机运行。同时针对离散系统运算耗时所带来的控制周期的误差，进一步基于永磁体同步电机数学模型，提出了一种电流观测器以预测下一控制周期的电流值，目的是准确估计定子磁链和转矩。研究结果表明，所提出的PMSM DB-DTC不仅继承了传统DTC动态

IIR滤波器用较少阶数就获得较高的频率选择特性。根据滤波器的技术指标，采用FDATool工具来设计阶数最小的滤波器，导出滤波器的抽头系数；然后用DSP汇编语言编程，实现IIR算法；用MATLAB产生合成输入信号，导入滤波系统；最后，用CCS软件观察滤波前后的波形变化。波形仿真结果和理论值相吻合。