1、采用灰度线性变换方法（g(x,y)=k*f(x,y)+d）对一幅图像（自定）进行对比度增强、亮度增加和求反三种图像灰度变换。 2、采用灰度阈值变换的方法对一幅图像进行目标图像与背景的二值显示，要求呈现原始图像和灰度阈值变换后图像。 3、采分段灰度线性变换（如图3.1所示）对一幅图像（如图3.2）进行对比度增强。

在matlab下对冈萨雷斯课本中的MPP算法进行近似做了简单实现 适合对课程内容的直观理解

数字图像处理（第三版），（美）冈萨雷斯、伍兹著。图像处理领域的必看经典书籍。pdf扫描版，内容完全，页面清晰。下载后满意请评分，好东西让更多人看到，哪里有不足欢迎在评论中指出~

含有使用VC++创建的demo，并且能够运行。类库中包含基本的操作，例如选择区域，存储图片，复制等，及基本的图像处理方法，如放大，缩小，旋转，直方图，亮度，对比度，颜色空间，模糊等。

基础的图像处理内容，包含部分图像分析的知识。比较适合初学者进行学习。不建议高级人群使用。基础的图像处理内容，包含部分图像分析的知识。比较适合初学者进行学习。不建议高级人群使用。

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。 2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。 3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。 4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像 5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行离散傅里叶变换(DFT)

2022年考题和之前一致

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上次给AMD做了个图，这次轮到老黄了：NVIDIA致力为为在线教育接受者提供强大游戏性能。