1为了解释FFT变化的本质，写了信号合成与分解程序，可以用正弦信号合成方波、锯齿波。注意，程序只是提供了功能，具体实现参看FFT的推导（https://blog.csdn.net/jaz/article/details/122575504）。 2程序采用了生产者消费者、状态机的结构，以及通过事件结构进行交互，适合labview的学习。 3系统中增加了采样、抽样的细节，需要信号的本质。

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab实现图片合成视频程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于matlab实现的图片合成视频程序 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

Smad2/3乙酰化/磷酸化对肾脏成纤维细胞细胞外基质合成的调节作用，傅兰君，余晨，Ang II (Angiotensin II)-Smad2/3信号通路在肾脏纤维化中起重要作用。Smad2/3磷酸化是该信号通路激活的标志。近年研究认为，转录蛋白Smad2/3也可

配音员的添加修改，设置推荐，设置配音员的试听文字。 首页轮播图支持。体验的小程序上暂时没有放出来，海报支持导流到其他的小程序，打开h5页面，banner广告，格子广告 朋友圈海报合成的支持 发现导流。该小程序是功能类的小程序，可以通过福利种的发现页面导流到其他的小程序中，形成流量圈 兑换设置，支持积分兑换次数，积分兑换次数 用户qa设置 裂变，用户分享增加用户次数 自定义小程序标题 分享设置 关注公众号 非ip授权，不限制小程序接入数

学案18：有机合成整理.pdf

用来做FLASH游戏的音效再好不过了，声音很全面，什么爆炸 biu biu 的声音都有，选项也很详细 下面翻译一下界面上的英文，左边一排按钮是随机生成音效： 捡起/投币（PickUp/Coin） 激光/射击（Laser/Shoot） 爆炸（Explosion） 能量升级（PowerUp） 击中/受伤（Hit/Hurt） 弹开/选择（Blip/Select） 突变（mutate，生成当前音效的相似效果） 随机化（Randomizc） 上部的按钮是：方波（squarewave）、 锯齿波（sawtooth）、正弦波（sinewave）、 噪音（noise）。 中间的设置： attack time - 增高时间 sustain time - 保持时间 sustain punch - 这个不知道怎么翻译。有谁知道？ decay time - 衰退时间 start frequency - 起始频率 min frequency - 最低频率 slide - 滑动？ delta slide - ？ vibrato depth - 颤音深度 vibrato speed - 颤音速度 change amount - 改变总数？ change speed - 改变速度？ square duty - ？ duty sweep - ？ repeat speed - 重复速度 phaser offset - 相位抵消？ phaser sweep - ？ lp filter cutoff - 低通滤波器截止频率 lp filter cutoff sweep - ？ lp filter resonance - ？ hp filter cutof - 高通滤波器截止频率 hp filter cutoff sweep - ？ 右下角的按钮： Play Sound - 播放 Load Sound - 载入声音文件(.sfs) Save Sound - 保存为声音文件(.sfs) Export .wav - 导出为声波文件 希望对大家有帮助！

1. 程序亮点: Python ts文件对象合成mp4视频文件 2. 第三方库支持: requests, tkinter 3. 适用范围:已知m3u8地址,且视频由ts合成，ts文件域名与m3u8域名相同 [适用范围注: ]如果非以上情况，下载器需稍微改动代码(代码中已有注释说明) 4. 文件注释:详细 5. 新手可从中学习的部分: Python爬虫爬到了 ts文件如何合成MP4; Python类的基本使用;爬虫的基本操作; tkinter中Label,messagebox,Entry, Button的基本使用; Python文件操作等 6. 祝福：兄弟们注意身体

addxy @1 //测试用的两数和函数 mystrcat @2 //测试用的两字符串连接函数 tts @3 //讯飞文本合成语音函数，祥见原型说明 autotxt @4 //讯飞实时语音识别函数，祥见原型说明 wavtotxt @5 //讯飞语音文件识别成文本函数，祥见原型说明 micWAKEUP @6 //讯飞语音唤醒函数，祥见原型说明

我们提出了一种新的数据驱动算法，用可重用的时空流数据仓库合成高分辨率的流模拟。在我们的工作中，我们采用描述符学习方法来编码分辨率和数值粘度不同的uid区域之间的相似性。我们使用卷积神经网络从流体数据（如烟密度和流速）生成描述符。同时，我们提出了一种变形限制面片平流方法，它允许我们稳健地跟踪可变形的uid区域。在这个补丁平流的帮助下，我们从存储库的详细UID生成稳定的时空数据集。 然后，在运行新的模拟时，我们可以使用学习到的描述符快速定位合适的数据集。这使得我们的方法非常有效，并且与分辨率无关。我们将通过几个例子来证明，我们的方法产生的体积具有非常高的有效分辨率，以及非耗散的小尺度细节，这些细节自然地融入了底层水流的运动中。

基于聚焦合成的砂轮表面三维重构方法，龚俊锋，徐西鹏， 提出一种基于聚焦合成（depth from focus）恢复砂轮三维地貌的新方法。利用显微镜物镜焦深范围有限，观察砂轮样本时不能聚焦清晰图像�