MATLAB用拟合出的代码绘图睡眠时分析大脑的连通性
梅兰妮·伯恩哈特(MélanieBernhardt)
学期项目-数据科学课程研究
主管:J.
Buhmann,顾问:D.
Miladinovic
苏黎世联邦理工学院-机器学习学院
在这个学期的项目中,我们将展示如何在二元睡眠阶段分类的背景下,将图神经模型应用于从MEG记录中导出的多频大脑连接性数据。
该存储库包含与此项目关联的代码。
它包含以下所有必要的文件:
从原始Matlab文件构建numpy特征矩阵
构建并训练报告中介绍的图分类神经网络。
运行报告中描述的实验。
本自述文件详细介绍了此存储库文件的内容及其所包含的功能。
每个函数及其参数也都精确地记录在代码中。
从原始Matlab文件构建特征矩阵
使用文件build_features.py计算并保存实验所需的特征矩阵。
它包含以下功能:
prepare_X将原始MatLab文件加载并合并为一个单个的numpy数组,形状为[nobs,4095,50]。
它以主题列表作为输入参数,仅在需要时才加载主题子集的数据。
transform_X_std执行标准频带聚合预处理步骤。
它采用一
2022-11-03 23:50:43
2.99MB
系统开源
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