非线性回归问题（单变量或多变量）可以使用图形用户界面 (GUI) 轻松提出，该界面使用以下求解器之一解决问题： - nlinfit：仅单变量问题。 - lsqnonlin：可以处理多变量问题（多个因拟合变量，ydata为矩阵）。 - 模式搜索：在使用 nlinfit 或 lsqonolin 之前，此求解器有助于获得良好的起点； 这样，更容易确定全局最小值。
数据作为矢量或矩阵从工作区引入 GUI。 要拟合的模型必须以矢量化形式写入 M 文件： ypred = 模型（x，xdata） ypred 是具有模型响应（行中的观察值）的列向量（单变量问题）或矩阵（多变量问题）。 x 是带有要拟合的模型参数的向量。 xdata 是一个矩阵，其中列是自变量，行是观察值。
附上使用间歇化学React器数据的动力学方程拟合示例。
要求：优化工具箱/统计工具箱/遗传算法和直接搜索工具箱取决于所选的求解
2021-11-30 20:04:19
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该函数读取由 HydraHarp TCSPC 设备（PicoQuant 设备）创建的 PTU 文件，并将其转换为称为输出的 matlab 结构。 它的运行速度比基于启用实时监控和分析的演示版本快 100 倍。
2021-11-29 11:17:29
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