信用评估是商业银行等机构防范风险的重要途径，为了提高信用评估的准确率，使用随机森林（RF）来建立风险评估模型。针对随机森林模型的性能与参数的选择和数据集不平衡比例密切相关，提出了一种基于随机森林的组合分类算法（KM-GA-RF）。以UCI数据库中的German数据集进行研究，通过K-means算法对标签进行类分解。而对于哪个类分成的簇数（ki）以及随机森林算法自身的参数：树数（n_estimators）、特征数（max_features），使用改进的遗传算法对其进行优化选取。实验结果表明，基于随机森林的组合优化模型与传统RF以及其他算法进行比较，RF的预测精度高于支持向量机等算法，达到0.765，而提出的组合优化模型的预测精度为0.815，提高了5%。

SalaryPrediction:这是使用线性回归的薪资预测模型

利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码。 实现功能： 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，加权与投票融合 利用flask + redis实现模型云端api部署（tag v1） c++ libtorch的模型部署 使用tta测试时增强进行预测（tag v1） 添加label smooth的pytorch实现（标签平滑）（tag v1） 添加使用cnn提取特征，并使用SVM，RF，MLP，KNN等分类器进行分类（tag v1）。 可视化特征层。 转载：https://github.com/lxztju/pytorch_classification

区域工业碳排放预测研究--以广东省为例，林金钱，张捷，本文利用STIRPAT模型对广东省珠三角、东西两翼及粤北山区的规上工业碳排放峰值及达峰年份进行预测。首先，对三个地区2001-2013年的时�

关于遗传算法的MATLAB程序，是M文件的，里头一共有好几个文件来着，要需要的话就下吧

 针对工业过程中常见的非线性、慢时变及多变量耦合等系统，在西门子S7-300 PLC上，设计了一款通用型多变量广义预测控制算法模块。首先，选取了一种广义预测隐式算法加以分析，初步验证了其控制性能和在PLC上的可移植性；然后，采用符合IEC61131-3标准的结构化控制语言实现了PLC平台上的算法模块编程；最后通过硬件PLC结合工业组态软件的试验给出了模块应用于PLC程序设计的一般步骤；试验结果验证了该模块的有效性和通用性。

文中通过对城市地下管线综合管理系统的研究,建立了基于GIS与遗传算法的城市地下管线合成模型,同时结合影响城市地下管线的众多因素,对遗传算法进行了改进,设计了城市地下管线最优路线的选取模型。并利用该模型对金昌市新建地下管线最优路线进行了选取,结果与实际非常吻合,这充分说明基于GIS与遗传算法的模型能够很好的利用于城市新建地下管线最优路线的选取。

新手入门必备！可以尝试一下。里面可以直接运行，把自己的数据集替换掉即可，也可以私信我替换！

新手入门必备，可以尝试一下，这里可以直接用自己的数据集替换掉就好了，也可以私信我进行替换！

【车间调度】基于遗传算法求解车间调度模型含GUI.zip