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基于模型
预测
控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
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控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
2024-03-15 15:20:15
2.4MB
matlab
1
H.264帧内
预测
模式详细解释
H.264帧内
预测
模式详细解释,希望有所帮助
2024-03-14 11:16:48
304KB
H.264
帧内预测模式
1
城市交通道路流量
预测
代码+数据 分享
城市交通道路流量
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代码+数据 分享城市交通道路流量
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代码+数据 分享城市交通道路流量
预测
代码+数据 分享
2024-03-13 18:11:19
13.81MB
1
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM回归
预测
,GWO-ELM回归
预测
,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM回归
预测
,GWO-ELM回归
预测
,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-12 14:51:49
42KB
1
基于深度置信网络(DBN)回归
预测
,深度置信网络DBN回归
预测
,matlab代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMS
基于深度置信网络(DBN)回归
预测
,深度置信网络DBN回归
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,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 20:52:13
41KB
网络
网络
matlab
1
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归
预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归
预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
网络
网络
1
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归
预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归
预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
网络
网络
1
论文研究-一种基于路径规划的自动平行泊车算法.pdf
针对城市中停车位狭小、现有自动泊车方法缺乏连贯性的问题, 提出一种自动平行泊车算法。对现有的五阶多项式路径规划方法加以改进, 并有针对性地设计罚函数, 采用
遗传算法
计算最佳泊车路径和最小泊车空间, 实现自动平行泊车。仿真结果表明, 该算法能快速有效地完成泊车, 车辆损伤小, 对空间的要求最低。
2024-03-07 20:43:18
1.32MB
平行泊车
路径规划
约束空间
遗传算法
1
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列
预测
优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列
预测
。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28
26KB
1
基于模拟退火
遗传算法
的全向AGV路径规划的学习与实现
基于模拟退火
遗传算法
的全向AGV路径规划的学习与实现的matlab代码,包括地图生成,交叉重组、变异重组等功能代码的实现。
2024-03-05 09:59:07
5KB
matlab
模拟退火算法
遗传算法
路径规划
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