说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别,实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN(卷积神经网络),下一篇可能会写。 Tensorflow是个什么东西 Tensorflow是一个采用 数据流图,用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作,图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor)。 数据流图用“结点”和“线”的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作,但也可以表示数据输入的起点/输出的终点,或者是读取/写入持久变量的终点。“线”表示“节点”之间的输入/输出关系。这些数据“线”可以输运“
2022-11-29 16:01:17 169KB ens fl flow
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imagein带使用方法(含CTF群及所有工具)
2022-11-29 16:00:32 6.85MB imagein ctf工具 ctf杂项 misc
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F5-steganography图片隐写工具,带使用方法,内含CTF群及所有工具包
2022-11-29 16:00:31 833KB F5-steganography 图片隐写 ctf工具包 misc
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什么是makefile?或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西,因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作,但我觉得要作一个好的和professional的程序员,makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器,但如果你想成为一个专业人士,你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译,你就不能不自己写makefile了,会不会写makefile,从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力。
2022-11-29 09:30:10 418KB makefile 跟我一起写makefile 陈皓
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自己用wxpython写的web摄像头界面,能显示与其相对应分辨率的rgb565格式的图像。
2022-11-28 22:23:25 4KB wxpython web摄像头
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用MFC写的任意多边形的三角剖分,超牛!
2022-11-28 21:28:12 46KB MFC 多边形 三角剖分
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海能达对讲机写频软件
2022-11-28 17:25:22 10.25MB 对讲机
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2 课程设计题目 写文件。 3 课程设计内容 编写程序,将内存区域中用调试程序(DEBUG)设置好的一连串数据(以CTRL+Z为结束符)作为一个文件存入磁盘,文件名为DATA.AAA。内存区域的段地址和偏移地址在程序输入。 。。。。 DATA SEGMENT MESG1 DB 0DH,0AH,'Please Input the file content:$' MESG2 DB 'The file content is : $' MESG3 DB ' ?(Y/N) $' MESG4 DB 0DH,0AH,'Enter "Q" to exit...$' file db 'D:\masm\l.txt' , 0 ;创建文件的文件名 error_message db 0DH,0AH,'Write file failed!!!$' ;出错时的提示 message db 0DH,0AH,'Write file finish!!!$' ;操作成功后的提示 handle dw ? ;保存文件号 BUF DB 80 DB ? DB 80 DUP(?) DATA ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA BEG: MOV AX,DATA MOV DS,AX AGAIN: MOV AH,9 ;提示输入文件内容 MOV DX,OFFSET MESG1 INT 21H MOV AH,0AH ;接受用户键入的内容 MOV DX,OFFSET BUF INT 21H MOV BL,BUF+1 MOV BH,0 MOV SI,OFFSET BUF+2 MOV BYTE PTR[BX+SI],'$' ;BUF串末加'$' MOV AH,2 MOV DL,0AH ;输出换行 INT 21H MOV AH,9 MOV DX,OFFSET MESG2 ;询问输入是否正确 INT 21H MOV AH,9 MOV DX,OFFSET BUF+2 ;输出用户键入内容 INT 21H MOV AH,9 MOV DX,OFFSET MESG3 ;询问确认 INT 21H
2022-11-28 16:37:29 1.76MB 微机原理课程设计 写文件
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互芯写码平台ProductLineToolV8.00.04_20120718互芯下载工具.。
2022-11-27 23:18:50 21.96MB 23
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使用手写识别的计算器 这个项目是我面向对象编程课程的最后一个项目。 下面介绍该算法为显示包含数学方程式的输入图像的结果而采取的步骤。 1-图像分割 该程序对输入图像进行分段,仅提取所需的数字或运算符进行计算,然后将每个数字或运算符转换为28x28像素的小图像,这将作为神经网络的输入。 程序接受的数字范围是0-9 ,有效的操作是:加法,减法,乘法,除法,幂和使用括号。 2-分类 从算法的第一步中提取的缩略图被馈送到仅具有一个隐藏层的预训练神经网络,该神经网络的预测是S形激活的向量,每个描述输入的依存概率p(i)图像属于第(i)类。 3-计算结果 对每个分割的图像进行分类后,我们将此分类转换为相应的数字或运算符,并将其隐含为表达式字符串。 然后,我们将此字符串传递给基于堆栈的计算器以计算其结果。 然后使用简单的GUI将所有这些包装到JavaFX应用程序中。 将发布文档,以获取有关算法步骤以及
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