大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 大数据与云计算全文共63页，当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算全文共63页，当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算全文共63页，当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算全文共63页，当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司，平均每个公司存有200TB的数据，很多行业的公司，如银行、电讯、互联网、政府部门等，平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算全文共63页，当前为第5页。 大数据的多样性Variety 不同的数据格式，数据类型和数据结构 文本、数字、图像、音频、视
2022-06-21 17:06:00
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云计算与大数据的定义、特征 云计算的定义：是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上 ，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。（维基百科）一种 基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息，可以按需提供给计算 机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是 一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Pass）、软件即服务 （Saas）。 2、云计算的特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉 价。 服务资源池化：通过虚拟化技术，对存储、计算、内存、网络等资源化，按用户需求动 态地分配。 可扩展性：用户随时随地可以根据实际需要，快速弹性地请求和购买服务资源，扩展处 理能力。 宽带网络调用：用户使用各种客户端软件，通过网络调用云计算资源。 可度量性：服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商，并可以根据具体使用类 型收取费用。 可靠性：自动检测失效节点，通过数据的冗余能够继续正常工作，提供高质量的服务， 达到服务等级协议要求。 大数据的定义：
2022-06-21 17:05:59
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一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。 大数据云计算全文共10页，当前为第1页。 大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
2022-06-21 17:05:27
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