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2022-06-21 17:06:21 1.03MB 文档资料
大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 黄哲学 博士 深圳大学特聘教授 大数据技术与应用研究所所长 大数据与云计算-黄哲学全文共64页,当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算-黄哲学全文共64页,当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲,如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力,就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算-黄哲学全文共64页,当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算-黄哲学全文共64页,当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司,平均每个公司存有200TB的数据,很多行业的公司,如银行、电讯、互联网、政府部门等,平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算-黄哲学全文共64页,当前为第
2022-06-21 17:06:02 13.19MB 文档资料
大数据与云计算 云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如 同云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念。"云计算和大数据是一个硬币的 两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。"张亚勤说。云 计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实 时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。 30年前,存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约是16亿美元,如今存储到云上只需不 到100美元但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析,就只是僵死的数据,没 有太大价值。 目前,云计算已经普及并成为IT行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来 越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。 个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至"云"中永久保存,企业客户根据自 身需求,可以搭建自己的"私有云",或托管、或租用"公有云"上的IT资源与服务,这些 都已不是新鲜事。可以说,云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现,正在引发 全球范围内深刻的技术与
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大数据与云计算 在IT业界,有人把大数据产业定义为:"建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数 据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业",或者如IT巨头概括大数据战略为:"致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力,包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力"。"总之是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士接受记者采访时说。 虽然有多种解读,但业界一般认为,大数据有四个""字开头的特征:Volume(容量),Variety(种类),Velocity(速度和最重要的Value(价值)Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。张亚勤说,IT业界所指的数据,诞生不过60多年。而一直到个人电脑普及前,由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制,许多自然界和人类社会值得记录的信号,并未形成数据。几十年前,气象、地质、石油物探、出版业、媒体业和影视业是大量、持续产出信号的行业,但那时90%以上采用的是存储模拟信号,难以通过计算设备和软件进行
2022-06-21 17:06:01 24KB 文档资料
大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 大数据与云计算全文共63页,当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算全文共63页,当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲,如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力,就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算全文共63页,当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算全文共63页,当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司,平均每个公司存有200TB的数据,很多行业的公司,如银行、电讯、互联网、政府部门等,平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算全文共63页,当前为第5页。 大数据的多样性Variety 不同的数据格式,数据类型和数据结构 文本、数字、图像、音频、视
2022-06-21 17:06:00 13.1MB 文档资料
云计算与大数据的定义、特征 云计算的定义:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上 ,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。(维基百科)一种 基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享软硬件资源和信息,可以按需提供给计算 机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是 一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Pass)、软件即服务 (Saas)。 2、云计算的特征:超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉 价。 服务资源池化:通过虚拟化技术,对存储、计算、内存、网络等资源化,按用户需求动 态地分配。 可扩展性:用户随时随地可以根据实际需要,快速弹性地请求和购买服务资源,扩展处 理能力。 宽带网络调用:用户使用各种客户端软件,通过网络调用云计算资源。 可度量性:服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商,并可以根据具体使用类 型收取费用。 可靠性:自动检测失效节点,通过数据的冗余能够继续正常工作,提供高质量的服务, 达到服务等级协议要求。 大数据的定义:
2022-06-21 17:05:59 35KB 文档资料
一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看,"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。 大数据云计算全文共10页,当前为第1页。 大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
2022-06-21 17:05:27 176KB 文档资料
云计算产品FAQ.docx
2022-06-21 17:01:06 691KB 互联网
云计算与大数据基础.pptx
2022-06-21 17:01:05 1.18MB 互联网
云计算、社交网络和移动互联网.docx
2022-06-21 17:01:04 115KB 互联网