Matlab有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序-abbr_c703e479d91dd8bf7da9f2c2c7f98d20.rar
有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写
2021-12-27 14:06:14
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神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成
果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网
络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并
给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。
2021-12-27 12:15:24
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【图像识别】基于BP神经网络的手写字体识别matlab源码含GUI界面.md
2021-12-26 20:08:59
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训练样本在learn中，识别样本为x.bmp
开发使用的QT版本为5.0
总体样本容量为原始样本的30倍，除却原始样本外其他为随机噪声样本
使用大样本容量+乱序方式消除样本顺序影响
S型函数选用1/(1+e^x)，有使用节点阈值，该阈值可自调整
可以修改隐藏层数量，不建议修改隐藏层节点数，可能导致程序运行时异常
2021-12-26 16:07:19
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利用MATLAB工具箱函数分别建立了起重机钢丝绳断丝数目检测的BP神经网络和RBF神经网络模型,并对2种模型的结构、预测精度和训练过程进行了对比研究。结果表明,在一定的样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络均能对钢丝绳的断丝数目进行很好预测,可以解决峰值、阀值波宽、小波能量和波形下面积对钢丝绳断丝数目的非线性映射关系,能够满足工程预测的需要。但RBF神经网络较BP神经网络在迭代次数、收敛速度和网络结构方面更具优势,因此其预测能力和泛化能力都优于BP神经网络。
2021-12-26 14:35:04
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介绍了标准BP算法及其优缺点，并针对其存在的缺陷，从各个不同的方面对BP算法提出了改进，并对各种改进方法的原理及优缺点作了详尽的分析，从而使BP神经网络更广泛地应用于各个领域．
2021-12-26 14:04:46
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