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[子包2]深度学习模型VGG16 for tensorflow完整版下载(keras基于tf,也可用)
本下载提供VGG16-tensorflow/keras完整版,不是notop版!CSDN要求每下载链不超过200M,因此我打了3个子包,下载后请自行解压还原,提供CSDN给盆友们快速下载,花了些时间收集,收点成本费就是了^_^ 强烈鄙视坐地起价开50下载分而且还是notop版!需要notop版的请在我的下载专区查看。
2022-04-21 09:25:23
200MB
VGG
深度学习
模型
1
[子包1]深度学习模型VGG16 for tensorflow完整版下载(keras基于tf,也可用)
本下载提供VGG16-tensorflow/keras完整版,不是notop版!CSDN要求每下载链不超过200M,因此我打了3个子包,下载后请自行解压还原,提供CSDN给盆友们快速下载,花了些时间收集,收点成本费就是了^_^ 强烈鄙视坐地起价开50下载分而且还是notop版!需要notop版的请在我的下载专区查看。
2022-04-21 09:21:40
200MB
VGG16
深度学习
模型
1
tensorflow笔记
tensorflow笔记
2022-04-21 09:06:34
2.85MB
tensorflow
人工智能
python
深度学习
1
神经网络TensorFlow学习入门(下)
在这门课程里你将掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型,并实现深度学习算法,为你成为一名Deep Learning工程师做铺垫。 TensorFlow课程认证培训中,你将熟悉人工神经网络、PyTorch、自动编码器等的语言和基本概念。完成学习后,你将能够建立Deep Learning模型,解释结果,并建立自己的深度学习项目。 该课程面向神经网络、机器学习、深度学习、人工智能入门的同学,通过系统化学习,快速掌握TensorFlow技术及其应用。
2022-04-20 22:05:20
53.74MB
tensorflow
神经网络
学习
人工智能
神经网络TensorFlow学习入门(上)
在这门课程里你将掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型,并实现深度学习算法,为你成为一名Deep Learning工程师做铺垫。 TensorFlow课程认证培训中,你将熟悉人工神经网络、PyTorch、自动编码器等的语言和基本概念。完成学习后,你将能够建立Deep Learning模型,解释结果,并建立自己的深度学习项目。 该课程面向神经网络、机器学习、深度学习、人工智能入门的同学,通过系统化学习,快速掌握TensorFlow技术及其应用。
2022-04-20 17:06:46
89.64MB
tensorflow
深度学习
神经网络
学习
tensorflow 1.14 Mac 系统本地跑需要的dylib
tensorflow 1.14 Mac 系统本地跑需要的dylib
2022-04-20 17:06:41
72.92MB
tensorflow
macos
人工智能
python
1
深度学习,量子计算, tensorflow的量子计算结合框架TFQ
tensorflow的量子计算结合框架TFQ,为量子计算与深度学习提供了有效途径
2022-04-20 12:05:19
2.42MB
tensorflow
深度学习
云计算
人工智能
用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络,实现MNIST手写数字识别-附件资源
用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络,实现MNIST手写数字识别-附件资源
2022-04-19 21:05:28
23B
1
cnn_captcha:使用cnn通过tensorflow识别验证码。本项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别
cnn_captcha 使用CNN通过张量流识别验证码。本项目针对字符型图片验证码,使用张量流实现卷积神经网络,进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验,训练,验证,识别,API模块,极大地减少了识别字符型验证码花费的时间和能量。 如果您在使用过程中出现了一个错误和做好的改进,欢迎提出问题和PR,作者会尽快回复,希望能和您共同完善项目。 如果您需要识别点选,拖拽类验证码,或者有目标检测需求,也可以参考这个项目 。 时间表 2018.11.12 初版Readme.md 2018.11.21 加入关于验证码识别的一些说明 2018.11.24 优化验证数据集图片的规则 2018.11.26 tr
2022-04-19 18:05:08
350KB
python
tensorflow
cnn
PythonPython
1
Fast-SRGAN:一种快速深度学习模型,可将低分辨率视频以30fps的速率上采样到高分辨率
快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率,以对低分辨率视频进行升采样。 目前,该设计遵循架构。 但是代替残差块,采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示: 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间(秒) 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x384 1536x1536 0.068 15 我们看到有可能以30fps的速度将其上采样到720
2022-04-19 15:21:27
620KB
neural-network
tensorflow
cnn
tf2
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