低密度校验码（LDPC）是一类线性分组纠错码，和积传递算法是LDPC码迭代译码算法中的常用算法。在此基础上研究了二进制对称信道（BSC）下LDPC码的消息传递迭代译码算法，对其误码特性进行了仿真，并用密度进化方法仿真了校验节点、变量节点的概率密度在迭代过程中的收敛情况。结果表明在给定的信道门限下LDPC码具有良好的纠错性能。

在 ANSYS平台上进行二次开发,建立了一套快速、高效、自动化程度较高的仿真反馈分析系统用于模拟拱坝 施工过程温度场。在小湾拱坝施工过程温度场仿真计算中,各测点温度计算值随时间变化的规律与监测值基本一 致,吻合情况较好,总体上相差2～3℃以内,计算结果揭示了坝体内部的温度变化规律。研究成果表明:1) 1077 m 高程以下坝体采用的二期冷却方案 A使得坝体中出现较大的温度梯度,产生较大的径向拉应力;2) 1096 m高程 以上采用的二期冷却方案 B能很好地改善方案 A中的不足,较好地控制温度应力,防止拱坝

结合空间数据和水文站点监测数据,以 Kriging方法为理论基础,研究了一种洪水空间分布实时监测方法。运 用空间统计学中的 Kriging插值方法将一维水力学模型计算的断面数据内插成水面高程数据,对水面高程数据和 研究区域地形数据进行分析,获得洪水淹没信息的空间分布。该方法可以弥补一维模型在空间分布分析上的弱势,并提高分析速度。本研究选取长江上游特定河段为实验区,验证和分析该研究方法的有效性。实验结果表明该方法 能够有效实时监测洪水淹没信息的空间分布,其直观的淹没范围显示可快速为决策者提供预警信息,具有较

为了满足机器人精确定位的要求,提出一种基于多传感器信息融合的自定位算法并介绍了如何利用 Matlab 搭建移动机器人定位系统的仿真模型。仿真程序建立了移动机器人活动的虚拟环境,模拟了机器人的运动模型、里程 计、激光雷达观测模型,利用扩展卡尔曼滤波算法将里程计和激光传感器采集的数据进行融合;最后,由匹配的环境 特征对机器人的位置进行修正,得到精确的位置估计。仿真试验的结果表明该定位系统具有较高的定位精度。模块化 的仿真系统设计有利于其他定位算法的验证,对机器人系统的理论研究以及实用化具有重要的作用。

针对目前结构损伤诊断方法的局限以及最小二乘支持向量机算法优点,提出采用最小二乘支持向量机来对 光纤智能结构损伤位置识别进行研究,并在 Matlab中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应损伤诊断模型。以 实例数据为学习样本和测试样本,讨论了基于最小二乘支持向量机的光纤智能结构损伤诊断可行性。试验研究结 果表明,基于最小二乘支持向量机光纤智能结构损伤诊断识别方法具有较高的可靠性和精度且操作方便,是一种 性能优良的智能识别方法,为智能结构实现损伤自诊断提供了更为先进的方法。

基于电力信息网络的连通性,提出了电力信息网络绝对生存等级、相对生存等级以及关键服务失效率等概念 及指标,分别从系统整体性、系统关键服务以及系统服务对系统整体性的依赖程度3个方面确定了电力系统信息 网络的可生存性评定方法。针对一个具体的实例,通过 Dijkstra算法计算链路权值,得到电力信息网络的可生存性 指标,说明该方法的可行性,并提出提高现有信息网络可生存性的方法。

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