主要为大家详细介绍了Python Opencv实现图像轮廓识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

北京建筑轮廓Shp，包括道路

提出一种新的快速激光条纹中心提取算法,该算法具有较好的抗噪声或冗余点能力。该算法在传统重心算法的基础上结合轮廓跟踪算法,根据激光条纹在图像中的分布特点,通过阈值轮廓跟踪算法避免了对图像中不包含激光条纹区域的扫描,以此提高了提取速度,不用对整幅图像完成一次扫描即可计算出激光光条中心。所提算法具有复杂度低、计算简单、程序运行时间少等优点。实验结果表明:该算法能够实现对光条中心的快速提取,比Steger算法提速将近70.37倍,比传统重心算法提速将近4.48倍;对光条图像增加噪声(冗余)点后发现,所提算法具有优良的抗噪效果。

嘉兴城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

是基于opencv的人脸识别，图像处理得程序，程序包含了常见的图像处理功能，是一个很好的程序，可以供很多人学习！

完整英文版ISO 4287：1997 Geometrical Product Specifications (GPS) — Surface texture: Profile method — Terms, definitions and surface texture parameters（产品几何规格（GPS）—表面纹理：轮廓方法—术语，定义和表面纹理参数 ）。 本标准于2015年得到最后一次审核和确认。因此，此版本目前仍在发布。

完整英文版（18页）ISO/TR 23276:2020 Geometrical product specifications (GPS) — Surface texture: Profile method — Flowchart for PSm, RSm, WSm and Pc, Rc, Wc（产品几何规格（GPS）—表面纹理：轮廓方法— PSm，RSm，WSm和Pc，Rc，Wc的流程图）。 本标准通过流程图提供了对ISO 4287中定义的参数PSm，RSm，WSm和Pc，Rc，Wc的明确计算。

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淮河的边界轮廓数据，总共有7个文件，后缀名分别是dbf、prj、sbn、sbx、shp、xml、shx。数据还是比较精确的。

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