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ID3决策树（含预测函数）

使用Java实现的ID3决策树，内含数据文件及ID3类的源代码。实现了决策树分类，结果存储为XML文件，以及基于模型进行的分类预测。

2019-12-21 22:01:32 961KB ID3决策树

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带有连续值属性的决策树算法

本文实现ID3算法的变体C4.5，从而处理带有连续值属性的决策树

2019-12-21 21:54:00 6KB 决策树ID3 C4.5

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MATLAB 决策树

采用10次10折交叉验证，测试集平均准确率为95%左右绘有决策树图

2019-12-21 21:51:16 32KB 可直接运行 MATLAB 信息熵

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决策树，之前做的作业

之前做的一个作业，判断房子价格是否合适，满足什么样条件的房子性价比更高。基于上海新房的数据

2019-12-21 21:50:25 2KB r tree

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集成k-最近邻(k-NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个机器学习示例

https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。

2019-12-21 21:50:12 2KB 机器学习 knn 朴素贝叶斯 Logistic回归

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使用C5.0决策树识别高风险银行贷款

使用C5.0决策树识别高风险银行贷款，内含详细讲解和代码。

2019-12-21 21:48:09 612KB C5.0决策树 机器学习 R语言

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ID3算法 C++实现以及3套数据集

id3算法c++，通过导入txt格式的数据集文本，即可使用。

2019-12-21 21:45:41 374KB id3 决策树

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决策树代码及实验数据文件

决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。

2019-12-21 21:42:57 10KB 决策树 ID3 C4.5 CART

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决策树ID3及C4.5算法实现源代码

机器学习，决策树ID3及C4.5算法实现源代码(西瓜数据集2.0测试及结果)

2019-12-21 21:42:35 455KB ID3 C4.5

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GBDT源代码

gbdt源码，有一些注释，但代码简单，很容易看懂，是深入学习GBDT的好资料！

2019-12-21 21:33:10 25.04MB treelink gbdt 机器学习 决策树

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