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基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击
提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略。攻击策略分为3个阶段:第一阶段,基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值;第二阶段,基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵;第三阶段,根据推断的系统矩阵,使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量。仿真实验结果表明,当存在异常值时,传统的攻击策略无法成功实施,而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击。
2022-05-13 23:13:26
1.47MB
虚假数据注入 数据驱动 稀疏优化 平行因子分析 凸优化 状态估计
1
CRLB 讲解PPT
Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)下界可以用于计算无偏
估计
中能够获得的最佳
估计
精度,因此经常用于计算理论能达到的最佳
估计
精度,和评估参数
估计
方法的性能(是否接近CRLB下界)。本篇博客融合和总结了若干PPT的内容。
2022-05-13 23:10:29
744KB
CRLB
克拉美罗
下界
无偏估计
1
论文研究-无尺度网络平均路径长度的
估计
.pdf
论文研究-无尺度网络平均路径长度的
估计
.pdf, 无尺度网络的拓扑结构研究主要集中于聚类系数和平均路径长度的计算以及度分布分析. 在实际的无尺度网络中,表征网络拓扑结构的三个参数之间是互相联系的,其中一个参数均可近似用另外两个参数表示. 鉴于此,针对大规模无尺度网络的平均路径长度计算问题,基于树形结构模型给出了无尺度网络平均路径长度
SF 的计算公式,并分析了网络规模和节点间连接方式对平均路径长度的影响. 分析结果表明,
SF与无尺度网络的平均度数k、平均聚类系数C以及幂指数γ有关,从而将直接求解平均路径长度的复杂问题转化为间接求解,大大提高了分析无尺度网络拓扑结构的效率. 实验结果表明,提出的无尺度网络平均路径长度计算公式是有效的.
2022-05-13 21:19:43
493KB
论文研究
1
matlab功率谱
估计
代码
介绍了几种经典的功率谱密度及改进后的功率谱密度的MATLAB实现程序
2022-05-13 16:55:55
6KB
功率谱密度
1
基于压缩感知的 OFDM系统稀疏信道
估计
新方法研究 (2010年)
提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用( OFDM)系统稀疏信道
估计
的新方法,并具体采用正交匹 配追踪( OMP)压缩感知算法对 OFDM时域信道脉冲响应进行
估计
。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较 少导频的条件下获得很好的信道
估计
性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了 OMP信道
估计
中最佳导频数和最佳导频位置。
2022-05-13 16:47:49
680KB
自然科学
论文
1
匹配追踪的稀疏信道
估计
:OFDM系统匹配追踪的稀疏信道
估计
-matlab开发
参考: SF Cotter和BD Rao,“通过匹配追踪和均衡应用的稀疏信道
估计
”,在IEEE Transactions on Communications,第1卷。 50,不。 3,第374-377页,2002年3月。
2022-05-13 16:26:20
5KB
matlab
1
论文研究-基于EPZS的运动
估计
算法研究 .pdf
基于EPZS的运动
估计
算法研究,许晨,刘彦隆,运动
估计
是H.264中的关键技术之一,是数据压缩的重要部分,但也耗费了整个编码时间的巨大一部分。为了适应实时性的需求,人们在保�
2022-05-13 16:02:26
343KB
H.264
1
基于循环平稳特性的直扩信号检测与参数
估计
(2010年)
直接序列扩频技术具有强杭干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用.但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数
估计
是一个非常困难的课题.本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数
估计
.实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果.
2022-05-13 15:46:07
231KB
自然科学
论文
1
平方倍频法及基于FPGA的BPSK信号载频
估计
单元设计
本文首先描述了BPSK调制信号调制机理与平方倍频法频率
估计
原理,根据以上原理,在FPGA平台上完成了BPSK载波信号的生成模块和载波频率
估计
单元的设计和实现。
2022-05-13 15:36:32
338KB
FPGA
载频估计
平方倍频
BPSK
1
基于Gabor-Radon变换的低信噪比雷达LFM信号检测与
估计
(2010年)
针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM(linear frequency-modulated)进行信号检测和
估计
的不足,提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换,得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图;然后,利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点,对时频2D图像进行Radon变换,检测出微弱LFM信号;再设置合适门限可对时频分布图去噪,进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信
2022-05-13 12:47:32
683KB
自然科学
论文
1
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