针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境下存在误差较大的问题，提出了一种基于跳距修正的WSN拟牛顿迭代定位算法(CNDV-Hop)。在详细分析DV-Hop算法过程与误差原因的基础上，提出相应改进：首先设定跳数阈值，对锚节点进行优选；然后采用新的方法校正锚节点跳距，利用对应锚节点跳距的校正值计算节点间的距离；最后用拟牛顿法对未知节点坐标的最小二乘解进行迭代优化。仿真结果表明，本文改进算法能有效地降低估计误差对定位准确度的影响，与现有改进DV-Hop算法相比精度更高。

【WSN优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖优化问题含Matlab源码

流向算法(Flow Direction Algorithm, FDA)模拟了流向排水池中具有最低高度的出口点的水流方向，是一种基于物理的优化算法。 将其应用至无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)的二维覆盖优化和三维覆盖优化上，能够得到很好的结果。

matlab仿真leach协议代码针对WSN的改进的Matlab仿真 从这里获取代码： 从这里观看代码： 仅链接到LEACH协议视频： 在这段代码中，我使用改进的LEACH协议来构建和仿真无线传感器网络（WSN），并将其与普通的浸出协议进行比较。 设置网络的参数，然后对其进行仿真，直到所有节点都失效，然后对网络行为进行分析，以显示其寿命以及在所有节点耗尽这两种算法的电池之前发送的数据量。 提议的I-LEACH（改进的LEACH）可确保选举出的簇头将均匀地分布在网络上。 因此，不可能将所有群集头都集中在网络的一部分中。 在仿真结束时，评估了所提出的I-LEACH协议的性能 该软件可用于各种领域，例如在研究无线传感器网络以及研究使用Leach协议以节省网络能源方面的研究。 与我联系：电子邮件：我所有代码的列表： 直接在freelancer上雇用我： Matlab，Leach，ILEACH，改进的Leach，协议，无线传感器网络，WSN，检测死节点，模拟WSN，UWSN，

基于粒子群和改进萤火虫(PGSO)算法的无线传感器网络的覆盖优化

基于ZigBee技术的WSN定位算法的研究，李万昌，李艳萍，定位技术最早产生于军事战争的需求,但是随着社会需求的发展,现在定位技术已经广泛应用于环境监测、目标跟踪、战场监视、森林防火�

AODV-GUI-in-WSN：此代码用于MATLAB GUI，在其中为WSN实现AODV路由协议。 源节点每次都随着数据包数量的变化而变化

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设计并实现一个WSN树型拓扑网络通信系统，该WSN网络包含一个协调器节点、一个路由节点和至少两个终端节点。 在ZStack基础上编写网络节点代码，并实现如下功能：各传感器终端节点周期性地向路由节点以广播或单播的方式上传感知数据，路由节点将其以单播方式转发给协调器，协调器接收数据并通过串口发送给PC机，最终在串口调试助手中正确显示各终端节点的感知数据。

针对具体应用场合无线传感器网络监测目标的动态特性,研究一种适用于对动态特性目标进行监测和定位的方法.首先,基于目标的动态特点,进行需求分析,构建出适应于动态目标监测的WSN新型网络模型;其次,通过基础理论探究,提出一种具有容错能力的多节点协作目标监测和定位算法(MCFTMP),给出算法的具体步骤和相关性能评价指标;最后,基于MATLAB工具平台对算法的容错能力和定位性能进行仿真分析.仿真结果较好地评价了算法的正确性和有效性.