wav2raw wav2raw 是一个非常简单的命令行工具，用于从 .wav 文件中提取原始音频数据。 用法：wav2raw file1.wav [file2.wav] [file3.wav] ...

简单的 python 读取 wav 文件并绘图

HARMASYLLABLESEG - 将存储在 WAV 文件中的信号分割成单独的音节。 还用音节绘制频谱图和信号以红色突出显示以显示信号的哪些部分包含音节。 输入： -信号：一维阵列中的单声道信号-FS：单声道信号的采样频率频谱图函数类型使用以下参数： 有关 WINDOW、NOVERLAP 和 NFFT 的更多信息，请参阅“帮助频谱图” - WINDOW：整数值 N 或窗口函数的系数存储在一个长度为 N 的矩阵中。 如果传递一个整数，则默认汉明长度为 N 的窗口用于信号的每一段。 - NOVERLAP：每个信号段重叠的样本数。 - NFFT：用于计算 DFT 的点数（离散傅立叶变换）每个段。 这可能大于窗口长度。 在这种情况下，每个段都被零填充到 NFFT 长度。 - MINDB：Harma 在原始论文中定义的停止标准 T（以 dB 为单位）。 此参数的良好默认值为 ~20 dB。

解析WAV文件，并设计双缓存，用来播放音乐，检测到一个缓存播放完，就填充该缓存，下个播放完，就填充下个

绘制矩形、汉明和平顶 WINDOWS 响应。 还绘制了应用低通滤波器之前和之后的 wav 信号的频谱。 然后写入这些信号的 WAV。 需要设置的参数： -文件名 (file_1) - 时间取自 wav (analysis_time) -过滤器顺序（filter_order） - 低通滤波器的截止频率 (cutoff_freq) ***请报告任何错误或遗漏，我会尽快修复。 谢谢***

今天小编就为大家分享一篇python 通过麦克风录音 生成wav文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

C#利用DirectSound可以实现把PCM音频流保存成WAV文件，进行播放。

使用VAD技术清理wav文件中的静音片段介绍folder construction获取所有“说话人”名称创建目的文件夹（与说话人名称保持一直）**划重点**VAD处理部分分步执行导入库导入一个语音文件for循环 其中is_speech用来判断是否为静音部分~展示一下有用信息，并绘图拼接黄线部分，并且打印在cell中事先听一下~整体执行(批量处理)总结 介绍 VAD技术，全称为Voice Activity Detection。是去除噪音非常有效的技术。在本文中我将以一段比较笨拙的代码，讲述我是如何通过Python来实现批量处理wav文件中的静音，并且生成到新的文件夹内的。 优点：可以减少多余的语

该程序用API实现了语音采集并实时写入wav文件，用wave函数实现

实现 开始录制、暂停、回放和保存等功能。 可以把采集的声音保存为WAV文件