data_progress.py用于对数据集进行分类
datasort.py用于对数据集图片进行重命名
train_resnet.py用于训练resnet网络
model_test.py用于用测试集图片对cnn模型和mobilenet模型进行预测，并观察准确率
design.py用于测试界面
results文件夹有resnet网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像
2022-04-16 09:07:43
868.31MB
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tensorflow2.6.0+windows-cpu的dll和lib
2022-04-13 17:06:46
56.88MB
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1.Anaconda的下载与安装
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载
，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选择下载，我下载的是windows64位系统的4.3.0版本。下载下来和正常的软件一样安装即可。
值得注意的是，在安装界面这一步的时候最好将第一项勾选上，即将Anaconda添加至系统的环境变量，若
2022-04-13 11:33:08
956KB
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tensorFlow2.4.0+windows-cpu的dll和lib
2022-04-12 17:05:54
49.01MB
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tensorFlow2.5.0+windows-cpu的dll和lib
2022-04-12 17:05:53
55.86MB
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data_progress.py用于对数据集进行分类
datasort.py用于对数据集图片进行重命名
train_cnn.py用于训练cnn网络
model_test.py用于用测试集图片对cnn模型进行预测，并观察准确率
design.py用于测试界面
results文件夹有cnn网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像
2022-04-12 09:07:57
776.28MB
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data_progress.py用于对数据集进行分类
datasort.py用于对数据集图片进行重命名
train_mobilenet.py用于训练mobilenet网络
model_test.py用于用测试集图片对cnn模型和mobilenet模型进行预测，并观察准确率
design.py用于测试界面
results文件夹有mobilenet网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像
2022-04-12 09:07:57
700.67MB
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