pyspark里连接kafka数据源所需的jar文件，放到python所在的site-package下属于pyspark的jars目录下
2021-05-26 09:33:42
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spark-streaming-flume_2.11-2.1.0.jar
2021-03-19 19:11:13
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一个手动管理spark streaming集成kafka时的偏移量到zookeeper中的小项目
2021-02-28 19:07:20
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Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming翻译PDF版本
2021-02-17 18:00:07
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Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming论文原文
2021-02-17 18:00:07
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总览
该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。
快速开始
如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。
该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。
笔记本电脑
从开始，以了解有关该项目的更多信息。
您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。
技术领域
总体架构如下所示：
本演示中使用的技术是：
核心组件（Web应用程序）
2021-02-03 09:38:01
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