基于 matlab，搭建 BPSK+卷积编码+交织通信收发链路， 仿真参数如下： 1) 信源比特速率： Rb =100 kbps；2) 卷积编码：码率为 1/2，生成多项式为（561,753） 3) 译码方式：维特比译码（硬判决译码、软判决译码（8 比特量化）） 4) 交织：行列交织，交织器深度为 100bit，宽度为 10； 5) 仿真点数：106。 1. 在 AWGN 信道下，仿真并绘出该系统在硬判决和软判决（3bit 量化）两种译码方式下的信源误比特率曲线，并进行分析。 2. 设定某种交织器结构，在单径瑞利衰落信道（ 100 d f Hz = ）下，采用理 想信道估计，仿真并绘出该系统在有无交织、不同译码方式（硬判决和软判决）时，在不同 Eb/N0 下的信源误比特率曲线，并进行分析。 3. 改变交织器结构，选择三种不同的交织深度（自行决定），在单径瑞利衰落信道（df = 100Hz ）下，仿真并绘出该系统在不同交织长度时，在不同Eb/N0下的信源误比特率曲线，并进行分析。

模拟多接收天线的 SIMO 系统，并使用 MRC、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。

绘制 AWGN 条件下 OFDM 系统的误码率 (BER) 与信噪比 (SNR) 的关系图。

对带有噪声的驱动阻尼达芬振荡器进行数值求解。 它计算不同噪声强度的平均信号和噪声幅度谱。 绘制四个选定噪声强度的信噪比与噪声强度和时间序列、相空间、井位分布和幅度谱图。 不是对随机噪声进行建模以使微分方程是随机的，而是将噪声作为有限傅立叶级数进行分析处理，其中频率和相位是随机的，并且噪声类型取决于频率相关的幅度函数。 这在数值上不是最有效的方法，但允许人们计算分析结果。 可以轻松修改任何二阶微分方程。

使用误码率与 SNR 的关系图比较两种方案

matlab实现SNR，SNDR，THD，ENOB，SFDR的计算，运行时先将.txt文件放入指定目录

用于定量表示ADC动态性能的常用指标有六个，分别是：SINAD(信纳比)、 ENOB (有效位数)、SNR (信噪比)、 THD(总谐波失真)、 THD + N(总谐波失真加噪声)和 SFDR(无杂散动态范围)。对于这些指标，虽然大部分ADC制造商采用相同的定义，但也存在一些例外。比较ADC时，这些指标非常重要，因此不仅要了解各指标反映哪一方面性能，而且要明白它们之间的关系。

AWGN 信道下QPSK 信号SNR分析的C程序实现，不错

SNR估计M2M4 M2M4算法。

不同信噪比下频谱感知检测概率比较